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dc.contributor.advisorBastos, Valeria Menezes-
dc.contributor.authorMandoju, Jorge Rama Krsna-
dc.date.accessioned2018-10-30T13:28:09Z-
dc.date.available2023-12-21T03:05:41Z-
dc.date.issued2018-09-25-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/5496-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectMineração de dadospt_BR
dc.subjectAlgoritmospt_BR
dc.subjectProcessamento digital de imagenspt_BR
dc.subjectComputação gráficapt_BR
dc.subjectBenchmarkingen
dc.titleImplementação do algoritmo Apriori usando GPU: um estudo de casopt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.referee1Vivacqua, Adriana Santarosa-
dc.contributor.referee2Costa, Myrian Chrsitina de Aragão-
dc.description.resumoO Apriori é um algoritmo de mineração para classificação de dados. Durante sua execução, realiza várias combinações entre os dados de modo a encontrar as relações mais frequentes. Porém, devido à capacidade de processamento em ambientes computacionais regulares, o seu desempenho é ruim quando é considerado um elevado número de informações para processar. Uma boa maneira de se aproximar da solução do problema com uma velocidade de processamento adequada é utilizando GPUs. Dessa forma, é possível obter um alto grau de paralelização, acelerando a execução do algoritmo. Entretanto, para a implementação do mesmo, o algoritmo foi modificado, para atender ao paradigma de programação CUDA e dessa forma, ser suportado pela arquitetura GPU. Este trabalho tem como objetivo avaliar o desempenho do algoritmo Apriori, utilizando a plataforma de computação paralela e modelo de programação CUDA, em uma placa de vídeo GeForce GTX 980 ti.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::ANALISE DE ALGORITMOS E COMPLEXIDADE DE COMPUTACAOpt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
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