Separação cega de misturas convolutivas no domínio do tempo utilizando clusterização

Silva, Augusto Proença da

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Torres, Julio Cesar Boscher	-
dc.contributor.author	Silva, Augusto Proença da	-
dc.date.accessioned	2019-04-26T17:44:56Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:00:15Z	-
dc.date.issued	2009-06	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/7480	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	BSS;	pt_BR
dc.subject	ICA;	pt_BR
dc.subject	Clusterização;	pt_BR
dc.subject	Misturas Convolutivas.	pt_BR
dc.title	Separação cega de misturas convolutivas no domínio do tempo utilizando clusterização	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.advisorCo1	Haddad, Diego Barreto	-
dc.contributor.referee1	Petraglia, Mariane Rembold	-
dc.description.resumo	O presente trabalho tem como objetivo a implementação de um algoritmo visando realizar a separação cega de misturas convolutivas no domínio do tempo, a fim de fornecer uma solução eficaz para o problema cocktail party, como é amplamente conhecido o problema de separação cega de fontes (BSS, do inglês Blind Source Separation). Para tal, o algoritmo se baseia no principio de componentes independentes (ICA – Independent Component Analysis) e na teoria de clusterização. Neste trabalho são apresentados os fundamentos teóricos associados a implementação do algoritmo, como não-gaussianidade e independência estatística. A eficácia do algoritmo implementado é verificada por meio de simulações realizadas em diferentes cenários.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Escola Politécnica	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::ENGENHARIAS	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Engenharia Ambiental

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