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dc.contributor.advisorFrança, Felipe Maia Galvão-
dc.contributor.authorSantos, Luciana Martins da Silva Ozório-
dc.date.accessioned2019-05-03T13:56:37Z-
dc.date.available2023-12-21T03:03:49Z-
dc.date.issued2007-01-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/7714-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectpreditor de desviopt_BR
dc.subjectredes neurais sem pesopt_BR
dc.titleIntrodução de predição de desvios no processador FemtoJava para sistemas embarcadospt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.referee1Brafman, José Paulo-
dc.contributor.referee2Costa , Amarildo Teodoro da-
dc.description.resumoO desenvolvimento de um processador exige que sejam observados fatores como desempenho, custo e consumo de energia. Uma das técnicas empregadas visando buscar ganhos para essas três características é a previsão de desvios. Este projeto propõe a implementação de um preditor de desvios clássico de 2 bits para o microprocessador pipeline FemtoJava para sistemas embarcados e um estudo sobre a futura implementação de um preditor de desvios utilizando a técnica de redes neurais sem peso, visando uma melhoria no sistema de predição de desvios do processador em questão. Vale ressaltar que, por ser desenvolvido especificamente para sistemas embarcados, o projeto do processador e a introdução de novas características busca soluções que apresentem baixo consumo de área em chip e baixo consumo de energia uma vez que o sistema deve ser alimentado por uma bateria. A Linguagem C foi utilizada para a implementação do preditor de desvios e todo o projeto foi desenvolvido visando sua possível implementação em hardware num futuro próximo. A implementação do preditor mostrou-se válida já que o sistema de predição alcançou percentuais de acerto compatíveis com os preditores conhecidos no mercado e, apesar do ganho em relação ao tempo de execução dos programas não ter sido significativo, uma vez que o pipeline do processador apresenta apenas cinco estágios, a introdução da capacidade de prever desvios prepara o processador para a introdução da técnica de reuso dinâmico de traces em nível de arquitetura.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola Politécnicapt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIASpt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
Appears in Collections:Engenharia Eletrônica e de Computação

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