Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/11422/8173
Tipo: Dissertação
Título: Método do ponto proximal com distância de Bregman para problemas de minimização quase convexos
Autor(es)/Inventor(es): Souza, Lara Thaise Bezerra Lima
Orientador: Oliveira, Paulo Roberto
Coorientador: Cruz Neto, João Xavier da
Resumo: Neste trabalho estudamos a convergência do método do ponto proximal para resolver um problema de minimização restrito ao octante não negativo para funções quase convexas. Para isso, a distância Euclidiana no termo de regularização do método do ponto proximal clássico é substituído por uma aplicação com propriedades similares à uma distância mas sem necessariamente satisfazer todos os axiomas da distância. Tal aplicação é conhecida como distância de Bregman.
Resumo: In this work, we study the convergence of the proximal point method for solving a constrained minimization problem within the nonnegative orthant for quasiconvex functions. To this end, the Euclidian distance in the regularization term of the classic proximal point method is replaced by a map with nice similar properties such as a distance but not necessarily satisfying all the axioms of a distance. Such a map is the so called Bregman distance.
Palavras-chave: Engenharia de Sistemas e Computação
Método do ponto proximal
Distância de Bregman
Assunto CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Programa: Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas e Computação
Unidade produtora: Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia
Editora: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Data de publicação: Ago-2017
País de publicação: Brasil
Idioma da publicação: por
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Aparece nas coleções:Engenharia de Sistemas e Computação

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
878111.pdf237.78 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.