Refinando a extração de grafos de relacionamento semântico para textos em português

Sousa, Ananda Dandi de Freitas

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/8300

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Silva, João Carlos Pereira da	-
dc.contributor.author	Sousa, Ananda Dandi de Freitas	-
dc.date.accessioned	2019-06-05T12:13:31Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:05:57Z	-
dc.date.issued	2018-06-29	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/8300	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Mapas conceituais	pt_BR
dc.subject	Processamento de linguagem natural	pt_BR
dc.subject	Estrutura de dados	pt_BR
dc.subject	Aprendizado computacional	pt_BR
dc.subject	Semantic graphs	en
dc.subject	Natural language processing	en
dc.subject	Structured data	en
dc.subject	Computational learning	en
dc.title	Refinando a extração de grafos de relacionamento semântico para textos em português	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.advisorLattes	http://lattes.cnpq.br/9413102524215939	pt_BR
dc.contributor.authorLattes	http://lattes.cnpq.br/8978959501269486	pt_BR
dc.contributor.referee1	Carvalho, Danilo Silva	-
dc.contributor.referee2	Faria, Fabrício Firmino de	-
dc.description.resumo	A tecnologia de interação homem-máquina evolui a cada dia. Atualmente, é cada vez mais comum termos acesso a aplicações às quais os comandos são dados em linguagem natural, e o software é capaz de processar as sentenças recebidas, gerando outras semanticamente coerentes ao que foi requisitado. Para ser capaz de usar linguagem natural como entrada e saída, os programas de computador precisam fazer uso de dados estruturados. É a navegação através de dados estruturados, como grafos de relacionamento semântico, que permite que conhecimento seja acessado rapidamente por computadores. Por razão do grande volume de dados não-estruturados sendo produzidos a cada segundo na Web, a geração de dados estruturados é inviável manualmente. Como conseguinte, é de vital importância a criação de ferramentas para a extração automática de dados estruturados. O trabalho apresentado tem como foco o problema de geração automática de dados estruturados. Ele é construído a partir do Graphia, propondo melhorias ao mesmo. Graphia é um extrator automático de grafos de relacionamento. Ele recebe como entrada sentenças em linguagem natural e produz dados ligados na forma de grafos de relacionamento. Este documento apresenta uma nova versão para o Graphia aplicado a sentenças em português. Também reporta uma avaliação que compara as duas saídas do Graphia: antes e depois da aplicação das modificações sugeridas. Os resultados revelam que de fato houve uma melhora significativa na extração das relações ao utilizar as alterações propostas.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Instituto de Computação	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Ciência da Computação

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