Sumarização híbrida com redes Pointer-Generator

Freire, Guilherme de Brito

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Paixão, João Antônio Recio da	-
dc.contributor.author	Freire, Guilherme de Brito	-
dc.date.accessioned	2019-09-12T12:06:07Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:01:23Z	-
dc.date.issued	2019-08-21	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/9474	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Redes neurais	pt_BR
dc.subject	Processamento de linguagem natural	pt_BR
dc.subject	Inteligência artificial	pt_BR
dc.title	Sumarização híbrida com redes Pointer-Generator	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.advisorLattes	http://lattes.cnpq.br/5705386762324718	pt_BR
dc.contributor.referee1	Silva, João Carlos Pereira da	-
dc.contributor.referee2	Carneiro, Hugo Cesar de Castro	-
dc.contributor.referee3	Grael, Felipe Fink	-
dc.contributor.referee4	Faria, Fabrício Firmino	-
dc.description.resumo	Esse projeto procura introduzir o ramo de sumarização automática, bem como estudar um modelo de sumarização híbrida extrativa e abstrata proposto recentemente com redes neurais: Pointer-Generator Network. O trabalho explica profundamente o funcionamento desse modelo, assim como explicita os desafios de uma implementação prática. O projeto utiliza o modelo em um dataset de sumarização não convencional construído a partir de posts na internet. Por fim, considerações finais e críticas são apresentadas, bem como trabalhos futuros.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Instituto de Computação	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::MATEMATICA DA COMPUTACAO	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Ciência da Computação

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