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http://hdl.handle.net/11422/9937
Type: | Trabalho de conclusão de graduação |
Title: | Previsão de carga através de modelos neuro-fuzzy |
Author(s)/Inventor(s): | Almeida, Victor Andrade de |
Advisor: | Assis, Tatiana Mariano Lessa de |
Co-advisor: | Pessanha, José Francisco Moreira |
Abstract: | Este projeto de graduação apresenta um modelo de previsão de carga de sistemas de energia elétrica utilizando de forma combinada Redes Neurais Artificiais e Lógica Fuzzy. Ao longo do trabalho são apresentados os fundamentos dessas duas técnicas de inteligência computacional, assim como a utilização de ambas na metodologia proposta. A partir de dados de carga históricos e outras informações como as datas de feriados e finais de semana, são realizadas separadamente previsões de ponta de carga e perfil de carga. São descritos de forma detalhada os dados de entrada, a estrutura do modelo proposto e também os ajustes realizados nos parâmetros do modelo a fim de obter-se uma maior qualidade na previsão. A programação do modelo, o tratamento de dados e avaliação do resultado foram realizados através do software MATLAB. |
Keywords: | Previsão de Carga Redes Neurais Lógica Fuzzy |
Subject CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA |
Production unit: | Escola Politécnica |
Publisher: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
Issue Date: | Aug-2013 |
Publisher country: | Brasil |
Language: | por |
Right access: | Acesso Aberto |
Appears in Collections: | Engenharia Elétrica |
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