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Type: Trabalho de conclusão de graduação
Title: Previsão de carga através de modelos neuro-fuzzy
Author(s)/Inventor(s): Almeida, Victor Andrade de
Advisor: Assis, Tatiana Mariano Lessa de
Co-advisor: Pessanha, José Francisco Moreira
Abstract: Este projeto de graduação apresenta um modelo de previsão de carga de sistemas de energia elétrica utilizando de forma combinada Redes Neurais Artificiais e Lógica Fuzzy. Ao longo do trabalho são apresentados os fundamentos dessas duas técnicas de inteligência computacional, assim como a utilização de ambas na metodologia proposta. A partir de dados de carga históricos e outras informações como as datas de feriados e finais de semana, são realizadas separadamente previsões de ponta de carga e perfil de carga. São descritos de forma detalhada os dados de entrada, a estrutura do modelo proposto e também os ajustes realizados nos parâmetros do modelo a fim de obter-se uma maior qualidade na previsão. A programação do modelo, o tratamento de dados e avaliação do resultado foram realizados através do software MATLAB.
Keywords: Previsão de Carga
Redes Neurais
Lógica Fuzzy
Subject CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
Production unit: Escola Politécnica
Publisher: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Issue Date: Aug-2013
Publisher country: Brasil
Language: por
Right access: Acesso Aberto
Appears in Collections:Engenharia Elétrica

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