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Autor(es)TítuloFecha de publicaciónTipo
Macedo, Matheus de Souza SantosNew methodologies for machine learning assisted turbulence based on the transport equations for the Reynolds stress tensor and the Reynolds force vectorjul-2020Dissertação
Rolim, Fellipe MoreiraLLMs e IA generativa em jogos19-dic-2023Trabalho de conclusão de graduação
Knupp, Hugo KersbaumerPrevisão de geração energia fotovoltaica no Brasil por meio de modelos de aprendizado de máquina19-jul-2023Trabalho de conclusão de graduação
Ferreira, Caio Naim Paes; Chagas, Gabriel Ribas Penha das; Farias, Lucas da SilvaUso de séries temporais para análise quantitativa de ações em meio à Covid-1914-jun-2023Trabalho de conclusão de graduação
Fonseca, Eduardo FerreiraApplication of symmetry lters on a DNS database to build euclidean invariant data-driven turbulence models :a comparison between neural network and random forest machine learning techniquesdic-2020Dissertação
Rodrigues, José Fernando dos Anjos.Avaliação de parâmetros de dados para construção de modelo classificador de tropismo de HIV-1dic-2020Dissertação
Moura Junior, Natanael Nunes deDetecção de novidade para sistemas de sonar passivomar-2018Tese
Sanz, Igor JochemGraph-based feature enrichment for online intrusion detection in virtual networksdic-2018Dissertação
Marins, Matheus AraújoMachine learning tecniques applied to hydrate failure detection on production linessep-2018Dissertação
Rocha, Vinicius BritoUma metodologia para avaliação da experiência do cliente através de plataformas de big data em uma unidade de resposta audíveljun-2019Tese
Melo, Bruno Raphael Pastor deIdentificação de estados emocionais complexos com base em ressonância magnética e eletroencefalografia: uma abordagem com cenário de realidade virtualmay-2018Tese
Bichara, Gustavo Luiz GodoyRedes neurais profundas para auxílio à tomada de decisão no mercado de açõesmar-2019Dissertação
Ribeiro, Felipe Moreira LopesSimilarity-based methods for machine diagnosisago-2018Tese
Streit, Ananda GörckDescobrindo perfis de tráfego de usuários: uma abordagem não supervisionadafeb-2019Dissertação
Caldeira, Juliano FreitasContribuitions and developments on nonintrusive load monitoringmar-2018Tese
Rangel, Victor BitencourInfluência do tratamento da base de dados DNS na aplicação de técnicas de aprendizagem de máquina para melhorar acurácia de simulações RANSsep-2019Dissertação
Vaio, Matheus Vera DiEstimation of drill-string torsional vibration severity using field data and machine learningnov-2019Dissertação
Carmo, Elisa Carneiro Werneck doTécnicas de machine learning aplicadas ao monitoramento de partículas em caldeira de recuperação Kraftago-2017Trabalho de conclusão de graduação
Sousa Junior, Ivan Alvarenga deClassificação de intenção de citação usando técnicas de aprendizado few-shot1-abr-2024Trabalho de conclusão de graduação
Silveira, Caio Cesar Vieira Trinta daRevisão e aplicação de métodos de aprendizado de máquina para a predição de Churn2022Trabalho de conclusão de graduação
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