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dc.contributor.advisorPetraglia, Mariane Rembold-
dc.contributor.authorAbib, Gabriel de Carvalho Abi-
dc.date.accessioned2019-10-10T10:37:43Z-
dc.date.available2023-12-21T03:01:36Z-
dc.date.issued2013-08-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/10012-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectICApt_BR
dc.subjectBSSpt_BR
dc.subjectReverberaçãopt_BR
dc.subjectMisturaspt_BR
dc.titleSeparação cega de fontes acústicas em ambientes com reverberação: testes e análisespt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.advisorCo1Nogueira, Luiz Carlos Figueira-
dc.contributor.referee1Mendonça, Gelson Vieira-
dc.contributor.referee2Torres, Julio Cesar Boscher-
dc.description.resumoO presente trabalho tem como objetivo avaliar o desempenho da separação cega de fontes acústicas (BSS - Blind Source Separation) em ambientes reverberantes utilizando o princípio de componentes independentes (ICA) no domínio tempofrequência (TF). Foram obtidos dados teóricos, a partir de simulações da acústica de salas, e dados experimentais em diferentes ambientes. O algoritmo FastICA no domínio TF foi utilizado nos testes para efetuar as separações. Sua eficiência foi verificada e avaliada para diferentes combinações de parâmetros. O trabalho também apresenta a base teórica para a técnica de análise de componentes independentes que abrange a não-gaussianidade das fontes acústicas e a independência estatística entre elaspt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola Politécnicapt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIASpt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
Aparece en las colecciones: Engenharia Eletrônica e de Computação

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