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dc.contributor.advisorCosenza, Carlos Alberto Nunes-
dc.contributor.authorRodrigues, Paulo Emílio Paes-
dc.date.accessioned2019-10-16T18:00:34Z-
dc.date.available2019-10-18T03:00:25Z-
dc.date.issued2017-09-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/10115-
dc.description.abstractThe energy market, more specifically oil and gas, is one of the great drivers of the economy in both the macroeconomic and the microeconomic scenario. Oil production has risen sharply in recent years, and the outlook for the coming years with the discovery of the pre-salt layer is an increase in production, which will boost the country’s position as one of the world’s leading oil producers. For this prognosis to be confirmed, oil companies have been investing heavily in research on new technologies in the exploration and production of oil. One area within this research is drilling for oil wells where optimization of well drilling can bring savings of several million in the total cost of the project, since the equipment involved is of high cost, as well as being a scarce resource And concurred. Today the allocation of special equipment considered critical in the drilling project is determined by deterministic mathematical models. In a real environment, variables do not have a deterministic behavior: calculations are usually based on imprecise, ambiguous and subjective variables, which means that planning of equipment allocation is not optimal. The present research aims to submit an equipment allocation model based on fuzzy logic with the application of the Coppe-Cosenza model, to the problem of Programming of Projects with Restriction of Resources, where the use of imprecise, subjective and Ambiguity allows planning of equipment allocation more appropriate to the problems faced.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectEngenharia de Produçãopt_BR
dc.subjectÓleo e gáspt_BR
dc.subjectLógica fuzzypt_BR
dc.titleModelo de otimização de cronograma para alocação de recursos críticos na exploração e produção de petróleo :uma aplicação do modelo de Análise Hierárquica Coppe Cosenza(MAH)pt_BR
dc.typeTesept_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/6622590434172155pt_BR
dc.contributor.advisorCo1Doria, Francisco Antonio de Moraes Accioli-
dc.contributor.referee1Vidal, Mario César Rodriguez-
dc.contributor.referee2Grecco, Cláudio Henrique dos Santos-
dc.contributor.referee3Carvalho, Paulo Victor Rodrigues de-
dc.contributor.referee4Boente, Alfredo Nazareno Pereira-
dc.description.resumoO mercado de energia, mais especificamente o de óleo e gás, é um dos grandes impulsionadores da economia tanto no cenário macroeconômico como no microeconômico. A produção de petróleo tem aumentado consideravelmente nos últimos anos, e a perspectiva para os próximos anos com a descoberta da camada do pré-sal é de um aumento na produção, que alçará o país a figurar entre os principais produtores de petróleo mundiais. Para que este prognóstico se confirme, as empresas de petróleo vêm investindo intensivamente em pesquisas de novas tecnologias na exploração e produção de petróleo. Uma área que está dentro destas pesquisas é a de perfuração de poços de petróleo, onde a otimização da perfuração do poço pode trazer economia de vários milhões no custo total do projeto, pois os equipamentos envolvidos são de alto custo, além de serem um recurso escasso e concorrido. Hoje a alocação de equipamentos especiais considerados críticos no projeto de perfuração é determinada por modelos matemáticos determinísticos. Em um ambiente real, as variáveis não têm um comportamento determinístico: geralmente os cálculos são baseados em variáveis imprecisas, ambíguas e subjetivas, o que faz com que o planejamento da alocação de equipamentos não seja feita de maneira ótima. A presente pesquisa tem por objetivo apresentar um modelo de alocação de equipamentos baseado em lógica fuzzy com aplicação do modelo Coppe-Cosenza, no problema de Programação de Projetos com Restrição de Recursos, onde a utilização de aspectos imprecisos, subjetivos e ambíguos permite um planejamento de alocação de equipamentos mais adequado aos problemas enfrentados.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenhariapt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Produçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAOpt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
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