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http://hdl.handle.net/11422/11189
Tipo: | Trabalho de conclusão de graduação |
Título: | PyCoptimizer: a framework to optimize codes |
Autor(es)/Inventor(es): | Figueiredo, Letícia Freire de |
Orientador: | Silva, João Carlos Pereira da |
Resumo: | Possuindo um código, desejamos otimizá-lo. Isso pode ser feito de diversas maneiras. Uma dessas maneiras é no momento da compilação, passar comandos, indicando como queremos compilar o código. Esses comandos incluem as flags de otimização. Mas não é fácil encontrar as flags que melhor otimizam o código. Uma solução para esse problema é usar o algoritmo genético, procurando o melhor conjunto de flags de otimização. No nosso trabalho, propomos um framework, chamado PyCoptimizer, no qual busca o melhor conjunto de flags para um determinado código. Comparamos nossos resultados com flags de otimização genéricos, como a flag -O1 em C ++, e mostramos que o framework alcança um resultado melhor. |
Palavras-chave: | Algoritmos Otimização |
Assunto CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::ANALISE DE ALGORITMOS E COMPLEXIDADE DE COMPUTACAO |
Unidade produtora: | Instituto de Computação |
Editora: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
Data de publicação: | 11-Dez-2019 |
País de publicação: | Brasil |
Idioma da publicação: | por |
Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
Aparece nas coleções: | Ciência da Computação |
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