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Tipo: Trabalho de conclusão de graduação
Título: PyCoptimizer: a framework to optimize codes
Autor(es)/Inventor(es): Figueiredo, Letícia Freire de
Orientador: Silva, João Carlos Pereira da
Resumo: Possuindo um código, desejamos otimizá-lo. Isso pode ser feito de diversas maneiras. Uma dessas maneiras é no momento da compilação, passar comandos, indicando como queremos compilar o código. Esses comandos incluem as flags de otimização. Mas não é fácil encontrar as flags que melhor otimizam o código. Uma solução para esse problema é usar o algoritmo genético, procurando o melhor conjunto de flags de otimização. No nosso trabalho, propomos um framework, chamado PyCoptimizer, no qual busca o melhor conjunto de flags para um determinado código. Comparamos nossos resultados com flags de otimização genéricos, como a flag -O1 em C ++, e mostramos que o framework alcança um resultado melhor.
Palavras-chave: Algoritmos
Otimização
Assunto CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::ANALISE DE ALGORITMOS E COMPLEXIDADE DE COMPUTACAO
Unidade produtora: Instituto de Computação
Editora: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Data de publicação: 11-Dez-2019
País de publicação: Brasil
Idioma da publicação: por
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Aparece nas coleções:Ciência da Computação

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