PyCoptimizer: a framework to optimize codes

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/11189

Type:	Trabalho de conclusão de graduação
Title:	PyCoptimizer: a framework to optimize codes
Author(s)/Inventor(s):	Figueiredo, Letícia Freire de
Advisor:	Silva, João Carlos Pereira da
Abstract:	Possuindo um código, desejamos otimizá-lo. Isso pode ser feito de diversas maneiras. Uma dessas maneiras é no momento da compilação, passar comandos, indicando como queremos compilar o código. Esses comandos incluem as ﬂags de otimização. Mas não é fácil encontrar as ﬂags que melhor otimizam o código. Uma solução para esse problema é usar o algoritmo genético, procurando o melhor conjunto de ﬂags de otimização. No nosso trabalho, propomos um framework, chamado PyCoptimizer, no qual busca o melhor conjunto de ﬂags para um determinado código. Comparamos nossos resultados com ﬂags de otimização genéricos, como a ﬂag -O1 em C ++, e mostramos que o framework alcança um resultado melhor.
Keywords:	Algoritmos Otimização
Subject CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::ANALISE DE ALGORITMOS E COMPLEXIDADE DE COMPUTACAO
Production unit:	Instituto de Computação
Publisher:	Universidade Federal do Rio de Janeiro
Issue Date:	11-Dec-2019
Publisher country:	Brasil
Language:	por
Right access:	Acesso Aberto
Appears in Collections:	Ciência da Computação

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