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Type: Trabalho de conclusão de graduação
Title: Ambiente de Dados do SIHSUS com MongoDB
Author(s)/Inventor(s): Sampaio, Rafael S.
Advisor: Bastos, Valeria Menezes.
Co-advisor: Costa, Myrian Christina de Aragão
Abstract: O sistema de saúde pública do Brasil (SUS) disponibiliza dados de eventos de saúde como internações e nascimentos de forma anonimizada para uso público. Tais dados são oferecidos em padrões e tipos de arquivos oriundos de sistemas legados, e que não são adequados para análise a partir de técnicas e sistemas modernos. O objetivo deste trabalho é realizar uma extração, transformação e carga (ETL) dos dados da base de internações (SIHSUS) para um banco de dados NoSQL, produzindo um ambiente analítico adequado para a aplicação de técnicas de estatística, aprendizado de máquina e mineração de dados a fim de se extrair conhecimentos úteis para o entendimento e melhoramento da saúde pública. Foi escolhido o banco de dados orientado a documento, MongoDB, e o processo envolveu etapas de conversão dos arquivos originais, importação para o banco e agregação dos dados de tabelas auxiliares à tabela principal. Após o processo de ETL, foram obtidas as bases de internações em um ambiente analítico no MongoDB, do estado do Rio de Janeiro, entre os anos de 2010 a 2015. A metodologia pode ser estendida para a obtenção das bases do Brasil inteiro, assim como para a realização do mesmo processo em outras bases, como a de nascimento (SINASC) e mortalidade (SIM).
Keywords: Saúde pública
Computação aplicada
Banco de dados não relacionais
Mineração de dados
Sistemas distribuídos
Subject CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Production unit: Instituto de Matemática
Publisher: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Issue Date: 28-Aug-2019
Publisher country: Brasil
Language: por
Right access: Acesso Aberto
Appears in Collections:Ciência da Computação

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