Estudo de caso: análise da variabilidade associada à duração das cirurgias mastológicas do Hospital de Câncer III do Instituto Nacional de Câncer (INCA)

Grande, Alcides Algarra

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			http://hdl.handle.net/11422/11451

Type:	Trabalho de conclusão de graduação
Title:	Estudo de caso: análise da variabilidade associada à duração das cirurgias mastológicas do Hospital de Câncer III do Instituto Nacional de Câncer (INCA)
Author(s)/Inventor(s):	Grande, Alcides Algarra
Advisor:	Landim, Flavia Maria Pinto Ferreira
Co-advisor:	Meirelles, Luiz Antonio
Abstract:	Neste projeto, foram estudadas as fontes de variabilidades associada com a duração das principais cirurgias da área de mastologia do Hospital de Câncer III do INCA (Instituto Nacional do Câncer), a fim de reduzir a incerteza associada com a demora dos procedimentos, e fazer programações (mapas cirúrgicos) que possuam uma maior correspondência com a sua execução posterior.Foram investigados fatores associados ao paciente (IMC, hipertensão, diabetes), cirurgião (sexo, idade, trimestre, composição da equipe cirúrgica e hora do dia que começa a cirurgia) e ao próprio procedimento(Biopsia Linfonodo Sentinela, ampliação de margens e Linfodenectomia Axilar), a fim de estabelecer uma equação de regressão linear múltipla, que permita predizer com mais precisão a duração de cirurgias futuras. Para esse fim obteve-se uma amostra aleatória de prontuários médicos dos anos de 2010, 2011 e 2012.Alguns dos fatores incluídos se revelaram significativos na análise exploratória de dados, testes de hipóteses e na seleção de variáveis da equação de regressão (Stepwise Regression). No entanto, a quantidade de variabilidade explicada resultante foi moderada.
Keywords:	cirurgias fatores de variabilidade predição programação estudo de caso
Subject CNPq:	CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO
Production unit:	Escola Politécnica
Publisher:	Universidade Federal do Rio de Janeiro
Issue Date:	Jul-2013
Publisher country:	Brasil
Language:	por
Right access:	Acesso Aberto
Appears in Collections:	Engenharia de Produção

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