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http://hdl.handle.net/11422/11497
| Especie: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Título : | Uso de sistemas fuzzy para implementar políticas de decisão em modelos de dinâmica de sistemas |
| Autor(es)/Inventor(es): | Salles, Daniel Cardoso de |
| Tutor: | Marujo, Lino Guimarães |
| Tutor : | Gonçalves Neto, Armando |
| Resumen: | Lógica fuzzy e dinâmica de sistemas são duas abordagens que lidam com complexidades construindo modelos mentais. A primeira tem o maior objetivo de modelar matematicamente variáveis linguísticas e sua inerente vagueza e imprecisão, permitindo usá-las para simular o raciocínio humano. Dinâmica de sistemas introduz um conjunto de ferramentas, notadamente a linguagem de fluxos e estoques, para criar modelos aproveitando todas as informações disponíveis e percepções e que permitem testar em simulações diferentes processos decisórios. O presente trabalho tem como objetivo mostrar que essas duas abordagens podem ser combinadas de maneira a potencializar o aprendizado organizacional. Depois de breve revisão da teoria dessas duas abordagens, foi proposta uma metodologia para integrá-las aproveitando a capacidade da DS para modelar sistemas dinâmicos complexos e a habilidade da lógica fuzzy de modelar o raciocínio humano, especificamente sistemas fuzzy de decisão. Na sequência foi revisada a literatura em busca de propostas teóricas ou práticas de integração entre as duas abordagens e, finalmente, apresentou-se um estudo de caso simples para ilustrar a operacionalização da metodologia e analisar sua viabilidade. |
| Materia: | Lógica Fuzzy Estabilidade de sistemas Balance Scorecard |
| Materia CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO::PESQUISA OPERACIONAL::PROGRAMACAO LINEAR, NAO-LINEAR, MISTA E DINAMICA |
| Unidade de producción: | Escola Politécnica |
| Editor: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Fecha de publicación: | sep-2013 |
| País de edición : | Brasil |
| Idioma de publicación: | por |
| Tipo de acceso : | Acesso Aberto |
| Aparece en las colecciones: | Engenharia de Produção |
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