Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/11422/11497
Tipo: Trabalho de conclusão de graduação
Título: Uso de sistemas fuzzy para implementar políticas de decisão em modelos de dinâmica de sistemas
Autor(es)/Inventor(es): Salles, Daniel Cardoso de
Orientador: Marujo, Lino Guimarães
Coorientador: Gonçalves Neto, Armando
Resumo: Lógica fuzzy e dinâmica de sistemas são duas abordagens que lidam com complexidades construindo modelos mentais. A primeira tem o maior objetivo de modelar matematicamente variáveis linguísticas e sua inerente vagueza e imprecisão, permitindo usá-las para simular o raciocínio humano. Dinâmica de sistemas introduz um conjunto de ferramentas, notadamente a linguagem de fluxos e estoques, para criar modelos aproveitando todas as informações disponíveis e percepções e que permitem testar em simulações diferentes processos decisórios. O presente trabalho tem como objetivo mostrar que essas duas abordagens podem ser combinadas de maneira a potencializar o aprendizado organizacional. Depois de breve revisão da teoria dessas duas abordagens, foi proposta uma metodologia para integrá-las aproveitando a capacidade da DS para modelar sistemas dinâmicos complexos e a habilidade da lógica fuzzy de modelar o raciocínio humano, especificamente sistemas fuzzy de decisão. Na sequência foi revisada a literatura em busca de propostas teóricas ou práticas de integração entre as duas abordagens e, finalmente, apresentou-se um estudo de caso simples para ilustrar a operacionalização da metodologia e analisar sua viabilidade.
Palavras-chave: Lógica Fuzzy
Estabilidade de sistemas
Balance Scorecard
Assunto CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO::PESQUISA OPERACIONAL::PROGRAMACAO LINEAR, NAO-LINEAR, MISTA E DINAMICA
Unidade produtora: Escola Politécnica
Editora: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Data de publicação: Set-2013
País de publicação: Brasil
Idioma da publicação: por
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Aparece nas coleções:Engenharia de Produção

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