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dc.contributor.advisorMiranda de Sá, Antonio Mauricio Ferreira Leite-
dc.contributor.authorFonseca, Diogo Simões-
dc.date.accessioned2020-04-29T00:58:36Z-
dc.date.available2023-12-21T03:07:04Z-
dc.date.issued2018-03-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/12047-
dc.description.abstractThis work proposes a method to model interindividual and intraindividual differences of cardiorespiratory variables used as autonomic nervous system indexes. Tested subjects inter- and intra-individual variations emphasized the need to consider respiratory influence when analyzing these variables. Therefore, this work also presents a new method, based on autoregressive modeling considering the concept of Granger causality, for removing respiratory influence and assessing the causal relationships between the RR interval and systolic blood pressure cardiovascular variables. Respiratory influence removal was effective. However, the proposed model for the studying causal relationships between two variables, considering signals with removed respiratory influence, should be used with caution.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectVariabilidade da frequência cardíacapt_BR
dc.subjectVariabilidade da pressão arterialpt_BR
dc.subjectDiferenças individuaispt_BR
dc.subjectCoerência direcionadapt_BR
dc.titleModelagem da variação intraindividual e interindividual na análise de índices autonômicos cardiovasculares não invasivos em sujeitos normais : o desafio da respiraçãopt_BR
dc.title.alternativeModelling intraindividual and interdividual variation in non-invasive cardiovascular autonomic indexes analysis in normal subjects: the breathing challengept_BR
dc.typeTesept_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/4306437718089895pt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/4706804951472122pt_BR
dc.contributor.advisorCo1Simpson, David Martin-
dc.contributor.referee1Silva, Lilian Pinto da-
dc.contributor.referee2Lima, Markus Vinícius Santos-
dc.contributor.referee3Reis, Michel Silva-
dc.contributor.referee4Nadal, Jurandir-
dc.contributor.referee5Barbosa, Paulo Roberto Benchimol-
dc.description.resumoEste trabalho propõe um método para modelar as diferenças interindividuais e intraindividuais de variáveis cardiorrespiratórias utilizadas como índices de avaliação do sistema nervoso autonômico. As variações inter- e intraindividuais dos sujeitos testados realçaram a necessidade de considerar a influência respiratória na análise destas variáveis. Por isso, este trabalho também apresenta um novo método, baseado em modelagem autorregressiva considerando o conceito de causalidade de Granger, para a remoção da influência respiratória e o estudo das relações causais das variáveis cardiovasculares intervalo RR e pressão arterial sistólica. A remoção da influência respiratória nestas variáveis foi eficaz. No entanto, o modelo proposto para o estudo das relações causais destas duas variáveis, considerando os sinais com a influência respiratória removida, deve ser abordado com cautela.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenhariapt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Biomédicapt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA BIOMEDICApt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
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