Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/11422/12060
Especie: Dissertação
Título : Compensation of model uncertainties in damage identification by means of the approximation error approach
Autor(es)/Inventor(es): Silva, Gabriel Lucas Sousa da
Tutor: Castello, Daniel Alves
Resumen: Esta dissertação apresenta uma aplicação do Approximation Error Approach (AEA), no contexto de Structural Health Monitoring (SHM). A abordagem proposta baseia-se na aplicação da Teoria Bayesiana de probabilidade na solução de problemas inversos. Tal abordagem permite corrigir a resposta prevista por um modelo através da compensação por um erro de modelagem associado usando uma formulação matemática que é relativamente simples. A aplicação de diferentes distribuições a priori para os parâmetros considerados nas simulações necessárias para o AEA ´e investigada. Resultados obtidos utilizando-se AEA e uma abordagem de mínimos quadrados são comparados.
Resumen: This work presents an application of the Approximation Error Approach (AEA) in the context of Structural Health Monitoring (SHM). Based on the Bayesian framework of statistical inversion, this approach allows one to compensate for errors caused by incorrect modeling of a physical system while still providing a relatively simple mathematical formulation. The application of different prior distributions of the unknown parameters is investigated. The AEA is compared to a traditional least-squares approach consisting of a forward model unable to compensate for modeling related errors.
Materia: Erro de aproximação
Monitoramento de saúde estrutural
Materia CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECANICA
Programa: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica
Unidade de producción: Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia
Editor: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Fecha de publicación: feb-2018
País de edición : Brasil
Idioma de publicación: eng
Tipo de acceso : Acesso Aberto
Aparece en las colecciones: Engenharia Mecânica

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
GabrielLucasSousaDaSilva.pdf2.12 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.