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Especie: Dissertação
Título : Estimação de parâmetros para modelos de escoamento multifásico sob incertezas
Autor(es)/Inventor(es): Monteiro, Danielle de Oliveira
Tutor: Ferreira Filho, Virgílio José Martins
Tutor : Baioco, Juliana Souza
Resumen: Apesar de muito comum na indústria do petróleo, a modelagem de incertezas não é amplamente utilizada na etapa de produção incluindo a área de elevação e escoamento multifásico. Os modelos de escoamento multifásico apresentam diversas fontes de incerteza, como por exemplo, a sua própria modelagem originada pelo uso de correlações de escoamento, além das incertezas existentes nos valores das variáveis utilizadas na construção do modelo. Por estes motivos é proposta uma metodologia que de forma análoga ao processo de Engenharias de Reservatório, realize o ajuste dos modelos de escoamento multifásicos considerando um histórico de testes de produção e suas incertezas associadas, com o objetivo de minimizar a discrepância entre os dados simulados e observados. A primeira etapa do trabalho consiste na quantificação das incertezas presentes nas variáveis de produção por meio de um tratamento estatístico dos dados de produção. A segunda etapa engloba a construção do modelo de ajuste. Como resultado é esperado um modelo de ajuste automático de modelos de escoamento multifásico que leve em consideração um histórico de testes de produção e as incertezas associadas às variáveis de produção.
Resumen: Although very common in the oil industry, uncertainty modeling is not widely used in the production stage including the multiphase elevation and flow area. The multiphase flow models present several sources of uncertainty, such as their own modeling originated by the use of flow correlations, in addition to the uncertainties in the values of the variables used in the model construction. For these reasons, a methodology is proposed that, in a manner analogous to the Reservoir Engineering process, performs the adjustment of the multiphase flow models considering a history of production tests and their associated uncertainties, with the objective of minimizing the discrepancy between the simulated data and observed data. The first stage of the work consists in quantifying the uncertainties present in the production variables through a statistical treatment of the production data. The second step involves the construction of the adjustment model. As a result it is expected an automatic adjustment model of multiphase flow models that takes into account a history of production tests and the uncertainties associated with production variables.
Materia: Escoamento multifásico
Análise de incertezas
Materia CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO
Programa: Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção
Unidade de producción: Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia
Editor: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Fecha de publicación: mar-2018
País de edición : Brasil
Idioma de publicación: por
Tipo de acceso : Acesso Aberto
Aparece en las colecciones: Engenharia de Produção

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