Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/11422/12209
Especie: Tese
Título : Uma contribuição à análise de decisão sobre a exploração comercial de poços de petróleo offShore: um sistema fuzzy para inferir a concentração de bactérias redutoras de sulfato em suporte ao processo de análise de amostras de óleo
Autor(es)/Inventor(es): Nacif Junior, Luiz Cezar
Tutor: Cosenza, Carlos Alberto Nunes
Resumen: A presente tese visa a dar uma contribuição aos estudos de viabilização da exploração comercial de poços de petróleo OffShore. Uma abordagem Fuzzy, utilizando um sistema de inferência Mamdani, faz um tratamento de quatro fatores primários que caracterizam as amostras de petróleo (a saber: Grau °API; Diluição da amostra; Teor de enxofre e Ph do gás sulfídrico no meio), para determinar a concentração de Bactéria Redutora de Sulfato (BRS), elemento de informação de interesse desta tese. Este tratamento envolve a emulação de um sensor óptico fuzzy que identifica a coloração da amostra, permitindo a definição da concentração de BRS correlacionada, contribuindo para a análise de viabilização comercial do poço. Esta abordagem surgiu da necessidade identificada de contornar a situação de morosidade (em geral 28 dias) e ineficiência de alocação de recursos humanos (dedicação de um profissional full time), que caracterizam os atuais processos e práticas utilizados na análise da amostra. Desta forma, a proposta constitui uma contribuição original que aumenta a confiabilidade do processo de análise e agiliza a coleta de dados e sua transformação em informação para a tomada de decisão, durante a incubação da Bactéria Redutora de Sulfato (BRS), utilizando a metodologia de reconhecimento de padrão de imagens e robótica associada, ambos por lógica fuzzy.
Resumen: The aim of this thesis is to contribute to the feasibility studies for the commercial exploitation of OffShore oil wells. A Fuzzy approach, using a Mamdani inference system, treats four primary factors that characterize petroleum samples (namely: API Grade, Sample Dilution, Sulfur Content and pH of the Hydrogen Sulphide in the Medium) to determine the concentration of Sulphate Reducing Bacteria (SRB), information element of interest of this thesis. This treatment involves the emulation of a fuzzy optical sensor that identifies the color of the sample, allowing the definition of the correlated SRB concentration, contributing to the commercial viability analysis of the well. This approach arose from the identified need to circumvent the situation of delays (usually 28 days) and inefficiency of human resources allocation (dedication of a full time professional), which characterize the current processes and practices used in the analysis of the sample. In this way, the proposal constitutes an original contribution that increases the reliability of the analysis process and facilitates data collection and its transformation into information for decision making during the incubation of the Sulphate Reduction Bacteria (SRB), using the methodology of image pattern recognition and associated robotics, both by fuzzy logic.
Materia: Robótica
Lógica fuzzy
Materia CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO::ENGENHARIA DO PRODUTO
Programa: Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção
Unidade de producción: Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia
Editor: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Fecha de publicación: oct-2018
País de edición : Brasil
Idioma de publicación: por
Tipo de acceso : Acesso Aberto
Aparece en las colecciones: Engenharia de Produção

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