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http://hdl.handle.net/11422/13070
Tipo: | Dissertação |
Título: | Technologies to support the technical debt management in software projects : a qualitative research / |
Título(s) alternativo(s): | Tecnologias para apoiar o gerenciamento da dívida técnica em projetos de software: uma pesquisa qualitativa |
Autor(es)/Inventor(es): | Silva, Victor Machado da |
Orientador: | Travassos, Guilherme Horta |
Resumo: | Dívida técnica (DT) é um conceito relacionado a atributos de qualidade interna em projetos de software, como manutenibilidade. Apesar de existir um interesse pelo assunto entre pesquisadores, estudos indicam que o gerenciamento da DT (GDT) pela indústria ainda é incipiente. Objetivo: Este trabalho tem por objetivo produzir um resumo dos principais conceitos relacionados à DT, incluindo tecnologias atualmente disponíveis destinadas para o GDT. Métodos: Foi conduzido um survey com profissionais de organizações de software brasileiras (OSBs) para investigar o nível de conhecimento atual dos participantes sobre DT e GDT, incluindo tecnologias utilizadas pela indústria. Em seguida, foi desenvolvida uma quasi-revisão sistemática, com o propósito de levantar na literatura técnica tecnologias específicas para o GDT. Resultados: Foram observados indícios de que o conhecimento geral dos profissionais em OSBs com relação à DT e ao GDT é baixo, e apenas uma minoria adota práticas de GDT. Foram reunidas 99 tecnologias, entre ferramentas e práticas de GDT. Os resultados dos estudos foram sintetizados em evidence briefings, documentos de uma página destinados a aprimorar a transferência de conhecimento entre o meio acadêmico e a indústria. Conclusões: Esta dissertação contribui com a disponibilização de um pacote de pesquisa contendo o plano do survey e os questionários usados, como forma de facilitar o processo de replicação da pesquisa. Além disso, os evidence briefings desenvolvidos possuem aplicação direta na indústria, como ferramenta de auxílio à implantação de práticas de GDT nas OSBs |
Resumo: | Technical debt (TD) is a concept related to internal quality attributes in software projects, such as maintainability. Despite an increasing interest in this topic among researchers, studies indicate that the TD management (TDM) by software practitioners from the industry is still incipient. Objective: This work aims to produce a summary of the central concepts related to TD, including technologies currently available to manage the TD. Methods: A survey with practitioners from Brazilian software organizations (BSOs) was conducted to investigate the participants’ knowledge level on TD and TDM, including technologies adopted by practitioners from the industry. Following this study, a quasi-systematic literature review was executed, with the purpose of gathering in the technical literature specific TDM technologies. Results: We observed indications that the general knowledge of the practitioners from BSOs regarding TD and TDM is low, and only a minority of the participants adopt TDM strategies. The results from the studies were synthesized in evidence briefings, onepage documents intended to improve the knowledge transfer between the researchers and the practitioners from the industry. Conclusions: This dissertation contributes with the distribution of a research package to aid in the replication process, if needed, containing the survey plan and the questionnaires used in the research. Moreover, the evidence briefings have a direct application by the practitioners from the industry, as a tool to aid the inclusion of TDM practices in BSOs. |
Palavras-chave: | Software Engineering Technical Debt Survey |
Assunto CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS |
Programa: | Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas e Computação |
Unidade produtora: | Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia |
Editora: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
Data de publicação: | Ago-2018 |
País de publicação: | Brasil |
Idioma da publicação: | eng |
Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
Aparece nas coleções: | Engenharia de Sistemas e Computação |
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