Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/11422/13151
Tipo: Tese
Título: Sobre códigos corretores de erros
Autor(es)/Inventor(es): Souza, Natália Pedroza de
Orientador: Szwarcfiter, Jayme Luiz
Coorientador: Pinto, Paulo Eustáquio Duarte
Resumo: Neste trabalho discutimos dois assuntos principais. Na primeira parte, desenvolvemos dois códigos corretores de erros, classificados como códigos de Hamming encurtados, Gham(n) e BP(n). Estes códigos são ótimos para distância Hamming 3, isto é, têm capacidade de corrigir 1 erro. Chamamos de códigos ótimos, os códigos que apresentam o maior número de palavras-código, dados um comprimento n das palavras-código e uma distância Hamming d. Apresentamos as construções recursivas dos códigos Gham(n) e BP(n) e seus algoritmos de codificação e decodificação com complexidade O(n). Na segunda parte, discutimos a construção de Códigos Corretores de Erro de Comprimento Variável (VLECC) e mostramos que seu custo pode ser menor do que o dos correspondentes de comprimento fixo, mesmo quando a distribuição de frequência dos símbolos a serem codificados é uniforme
Resumo: In this work we discuss two main issues. In the first part, we developed two errorcorrecting codes, classified as shortened Hamming codes, Gham(n) and BP(n). These codes are optimal for Hamming distance 3, that is, are able to correct 1 error. We call optimal codes, the codes that have the largest number of codewords, given a codeword length n and a distance Hamming d. We present the recursive constructions of the Gham(n) and BP(n) and their encoding and decoding algorithms with complexity O(n). In the second part, we discuss the construction of Variable Lenght Error Correcting Codes (VLECC) and show that their cost may be lower than the corresponding fixed length code, even when the frequency distribution of the symbols to be encoded is uniform
Palavras-chave: Códigos
Correção de erros
Hamming
Assunto CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS
Programa: Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas e Computação
Unidade produtora: Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia
Editora: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Data de publicação: Mai-2018
País de publicação: Brasil
Idioma da publicação: por
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Aparece nas coleções:Engenharia de Sistemas e Computação

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