Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/11422/13362
Especie: Trabalho de conclusão de graduação
Título : Colorização de imagens utilizando técnicas de aprendizado de máquina profundo
Autor(es)/Inventor(es): Carvalho, João Vitor Elias
Tutor: Silva, João Carlos Pereira da
Resumen: Técnicas de aprendizado profundo tem se mostrado muito promissoras no campo da área visão computacional. Pesquisas foram desenvolvidas no problema de colorização de imagens preto e branco. Esse problema se trata de gerar cores plausíveis a uma imagem preto e branco. Tal aplicação pode ser feita a imagens histórias e também para uso artísticos, como uma mudança de colorização de uma imagem. Utilizando-se de grandes bases de dados disponíveis publicamente, tais pesquisas desenvolvem modelos capazes de resolver o problema da colorização, através da aplicação de aprendizado profundo. Este trabalho propõe-se a ser uma introdução a visão computacional, utilizando técnicas de aprendizado profundo e apresenta um modelo, baseado em trabalhos anteriores, capaz de colorir imagens preto e branco. O modelo desenvolvido pode colorir elementos simples como vegetação, céu, árvores, etc, entretanto tem dificuldade para objetos mais complexos como pessoas, objetos artificiais e menos frequentes na base de dados. O modelo implementado utiliza uma arquitetura semelhante aos trabalhos de referência, alterando-se a base de dados, função de erro e discretização do espaço de cores.
Materia: Colorização de imagens
Aprendizado computacional
Processamento de imagens
Redes neurais
Materia CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::PROCESSAMENTO GRAFICO (GRAPHICS)
Unidade de producción: Instituto de Computação
Editor: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Fecha de publicación: 14-ene-2020
País de edición : Brasil
Idioma de publicación: por
Tipo de acceso : Acesso Aberto
Aparece en las colecciones: Ciência da Computação

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
JVECarvalho.pdf1.48 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.