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dc.contributor.advisorSilva, João Carlos Pereira da-
dc.contributor.authorCouto, Bruno Ferraz de A.-
dc.date.accessioned2020-12-08T21:31:43Z-
dc.date.available2020-12-10T03:00:08Z-
dc.date.issued2020-08-04-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/13431-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectWord Embeddingsen
dc.subjectAvaliaçãopt_BR
dc.subjectProcessamento de linguagem naturalpt_BR
dc.titleAvaliação de analogias em word embeddings para língua portuguesapt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/9413102524215939pt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/7760389960592720pt_BR
dc.contributor.referee1Grael, Felipe Fink-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7307455058897826pt_BR
dc.contributor.referee2Paixão, João Antônio R. da-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/5705386762324718pt_BR
dc.description.resumoEstudos na área de Processamento de Linguagem Natural tem indicado o uso de representações vetoriais de palavras e proposto novos modelos de aprendizado de máquina para aprimoramento da geração dessas representações. Essas representações são utilizadas em aplicações de Processamento de Linguagem Natural para substituir a representação textual e utilizar as informações absorvidas pelas representações para melhorar os resultados da aplicação. A avaliação dos modelos treinados é realizada de diferentes formas e são divididas entre formas de avaliação intrínseca e extrínseca. Neste trabalho busca-se explorar as regularidades linguísticas (semântica e sintática) observadas nesses modelos e analisar os resultados do método de avaliação intrínseca em que é aferido a capacidade de resolução de analogias de pares de palavras. Como a maioria dos trabalhos referenciados utilizam da língua inglesa para demonstrar as utilidades de word embeddings, os experimentos foram realizados sobre a língua portuguesa, com intuito de contribuir para os estudos de Processamento de Linguagem Natural e word embeddings no idioma. A acurácia de modelos pré-treinados disponibilizados e dos modelos treinados para este trabalho indicam o potencial de resolução de analogias através dessa técnica. Além disso, a exploração do método de avaliação por analogias expõe particularidades dos resultados obtidos que podem ser enviesadas pela análise da acurácia obtida.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Matemáticapt_BR
dc.publisher.departmentInstituto Tércio Pacitti de Aplicações e Pesquisas Computacionaispt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
Appears in Collections:Ciência da Computação

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