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http://hdl.handle.net/11422/13431| Especie: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Título : | Avaliação de analogias em word embeddings para língua portuguesa |
| Autor(es)/Inventor(es): | Couto, Bruno Ferraz de A. |
| Tutor: | Silva, João Carlos Pereira da |
| Resumen: | Estudos na área de Processamento de Linguagem Natural tem indicado o uso de representações vetoriais de palavras e proposto novos modelos de aprendizado de máquina para aprimoramento da geração dessas representações. Essas representações são utilizadas em aplicações de Processamento de Linguagem Natural para substituir a representação textual e utilizar as informações absorvidas pelas representações para melhorar os resultados da aplicação. A avaliação dos modelos treinados é realizada de diferentes formas e são divididas entre formas de avaliação intrínseca e extrínseca. Neste trabalho busca-se explorar as regularidades linguísticas (semântica e sintática) observadas nesses modelos e analisar os resultados do método de avaliação intrínseca em que é aferido a capacidade de resolução de analogias de pares de palavras. Como a maioria dos trabalhos referenciados utilizam da língua inglesa para demonstrar as utilidades de word embeddings, os experimentos foram realizados sobre a língua portuguesa, com intuito de contribuir para os estudos de Processamento de Linguagem Natural e word embeddings no idioma. A acurácia de modelos pré-treinados disponibilizados e dos modelos treinados para este trabalho indicam o potencial de resolução de analogias através dessa técnica. Além disso, a exploração do método de avaliação por analogias expõe particularidades dos resultados obtidos que podem ser enviesadas pela análise da acurácia obtida. |
| Materia: | Reconhecimento de texto Avaliação Processamento de linguagem natural |
| Materia CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO |
| Unidade de producción: | Instituto de Computação |
| Editor: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Fecha de publicación: | 4-ago-2020 |
| País de edición : | Brasil |
| Idioma de publicación: | por |
| Tipo de acceso : | Acesso Aberto |
| Aparece en las colecciones: | Ciência da Computação |
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