1. Pantheon
  2. Trabalhos Acadêmicos e Técnicos
  3. Trabalhos de Conclusão de Curso de Graduação
  4. Ciência da Computação
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/11422/13435
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorCampos, Maria Luiza Machado-
dc.contributor.authorAzevedo, Bernardo Saab Martiniano de-
dc.date.accessioned2020-12-09T14:44:49Z-
dc.date.available2023-12-21T03:07:18Z-
dc.date.issued2020-11-06-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/13435-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectNoSQLpt_BR
dc.subjectDados abertospt_BR
dc.subjectBanco de dadospt_BR
dc.subjectGerência de redespt_BR
dc.titleProcesso de publicação de dados abertos multidimensionais em bancos de dados NoSQLpt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/0659658820912418pt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/0172716553059308pt_BR
dc.contributor.referee1Almeida, Ana Carolina Brito de-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8306729029606464pt_BR
dc.contributor.referee2Lopes, Giseli Rabello-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/9439416101626260pt_BR
dc.description.resumoCom o advento da vasta quantidade de dados com que as organizações se propõem a lidar, ainda há uma discussão sobre as vantagens do consagrado modelo relacional. Apesar dos esforços para a melhoria da representação destes dados neste modelo, ainda foram encontrados outros desafios como a capacidade de lidar com a diversidade de informações decorrentes do volume de dados. Isto significa que podemos encontrar não apenas conjuntos de dados caracterizados por diferentes formatos, como também oriundos de fontes distintas, o que pode levar a limitações básicas no que diz respeito à modelagem de dados. Esta motivação fez surgir uma nova categoria de banco de dados, conhecida como NoSQL. Neste trabalho, apresentamos as principais características desses bancos de dados, que são complementadas através de uma abordagem prática, com a comparação entre dois tipos de bancos de dados em um contexto particular. Nesse contexto, foram realizados experimentos sobre o mesmo conjunto de dados, utilizando o armazenamento em um banco de dados MySQL, que representa o modelo relacional, e o Apache Cassandra, na representação do modelo de dados não-relacional e livre de esquemas. Além da comparação do desempenho entre eles, também foi investigada a solução mais funcional e adequada para uma aplicação de publicação de dados, com o intuito de estimular futuras implementações e correlações destas análises, adicionando novas fontes de dados e considerando a integração de fontes de dados heterogêneas.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
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