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http://hdl.handle.net/11422/13435| Type: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Title: | Processo de publicação de dados abertos multidimensionais em bancos de dados NoSQL |
| Author(s)/Inventor(s): | Azevedo, Bernardo Saab Martiniano de |
| Advisor: | Campos, Maria Luiza Machado |
| Abstract: | Com o advento da vasta quantidade de dados com que as organizações se propõem a lidar, ainda há uma discussão sobre as vantagens do consagrado modelo relacional. Apesar dos esforços para a melhoria da representação destes dados neste modelo, ainda foram encontrados outros desafios como a capacidade de lidar com a diversidade de informações decorrentes do volume de dados. Isto significa que podemos encontrar não apenas conjuntos de dados caracterizados por diferentes formatos, como também oriundos de fontes distintas, o que pode levar a limitações básicas no que diz respeito à modelagem de dados. Esta motivação fez surgir uma nova categoria de banco de dados, conhecida como NoSQL. Neste trabalho, apresentamos as principais características desses bancos de dados, que são complementadas através de uma abordagem prática, com a comparação entre dois tipos de bancos de dados em um contexto particular. Nesse contexto, foram realizados experimentos sobre o mesmo conjunto de dados, utilizando o armazenamento em um banco de dados MySQL, que representa o modelo relacional, e o Apache Cassandra, na representação do modelo de dados não-relacional e livre de esquemas. Além da comparação do desempenho entre eles, também foi investigada a solução mais funcional e adequada para uma aplicação de publicação de dados, com o intuito de estimular futuras implementações e correlações destas análises, adicionando novas fontes de dados e considerando a integração de fontes de dados heterogêneas. |
| Keywords: | NoSQL Dados abertos Banco de dados Gerência de redes |
| Subject CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
| Production unit: | Instituto de Computação |
| Publisher: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Issue Date: | 6-Nov-2020 |
| Publisher country: | Brasil |
| Language: | por |
| Right access: | Acesso Aberto |
| Appears in Collections: | Ciência da Computação |
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