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http://hdl.handle.net/11422/13798
Type: | Tese |
Title: | Refinamento de dados de altimetria por satélite medidos ao longo da costa brasileira |
Other Titles: | Tuning satellite altimetry data measured along the brazilian coast |
Author(s)/Inventor(s): | Daher, Victor Bastos |
Advisor: | Rosman, Paulo Cesar Colonna |
Abstract: | Uma metodologia de tratamento de dados de altimetria por satélite foi desenvolvida e aplicada para o cálculo das Anomalias da Altura da Superfície do Mar (AASM) direcionadas para a assimilação em modelos hidrodinâmicos. A região de interesse é limitada pelas latitudes de 12°S e 34°S e longitudes de 54°W e 32°W. Para tanto, foram analisados os resultados dos principais modelos de maré FES2014, TPXO9 e GOT4.8 utilizados para a estimativa da correção de maré oceânica aplicada aos dados dos satélites. Uma nova correção de maré, calculada com base nos resultados da modelagem hidrodinâmica regional utilizando o modelo HYCOM foi inserida na comparação dos modelos citados acima. Neste contexto, foi testado um método de se extrair dos resultados do HYCOM somente a altura da superfície do mar barotrópica. A definição de um comprimento de onda de corte do filtro utilizado para a eliminação dos ruídos de pequenos comprimentos de onda, presentes nos dados dos satélites, foi realizada com base no estudo do comprimento de onda da maré baroclínica existente na região de estudo. Este cálculo foi feito utilizando dados de satélites e, para isso, uma análise harmônica de maré foi testada. Os resultados apontam que os modelos de maré produzem resultados com diferenças médias de 4 cm sendo o TPXO9 o modelo que apresenta resultados mais próximos dos marégrafos. A análise harmônica de dados de satélites é robusta o suficiente para estimar as principais componentes de maré com valores que não distanciam mais de 4 cm do s modelos de maré. Com isso a aplicação desta análise possibilitou a definição do comprimento de onda da componente M2 da maré baroclínica em superfície, 140 km. As AASM resultantes ficaram compatíveis às AASM do DUACS e ATOBA, porém com uma maior preservação de energia nos sinais com comprimentos de onda superiores a 140 km. |
Abstract: | A satellite altimetry data processing methodology has been developed and applied for the calculation of Sea Surface Height Anomalies (SSHA) for assimilation in hydrodynamic models. The region of interest is limited by latitudes of 12°S and 34°S and longitudes of 54°W and 32°W. For this, the results of the main tide models FES2014, TPXO9 and GOT4.8 used to estimate the ocean tide correction applied to satellite data were analyzed. A new tidal correction calculated based on the results of regional hydrodynamic modeling using the HYCOM model was inserted in the comparison of the models mentioned above. In this context, a method of extracting from the HYCOM results only the barotropic sea surface height was tested. The definition of a cutoff wavelength of the filter used to eliminate the short wavelength noise present in the satellite data was based on the study of the wavelength of the baroclinic tide in the study region. This calculation was made using satellite data and, for this, a tidal harmonic analysis was tested. The results indicate that the tide models produce results with average differences of 4 cm and TPXO9 is the model that presents results closest to the tide gauges. Harmonic analysis of satellite data is robust enough to estimate the main tidal components with values no further than 4 cm from the tidal models. Thus, the application of this analysis made it possible to define the wavelength of the M2 baroclinic tide constituent, 140 km. The resulting AASM were compatible with DUACS and ATOBA AASM, but with a higher energy preservation on signals with wavelengths greater than 140 km. |
Keywords: | Altimetria Satélite Modelagem de maré Maré baroclínica |
Subject CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA NAVAL E OCEANICA |
Program: | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Oceânica |
Production unit: | Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia |
Publisher: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
Issue Date: | Dec-2019 |
Publisher country: | Brasil |
Language: | por |
Right access: | Acesso Aberto |
Appears in Collections: | Engenharia Oceânica |
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