Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/11422/13946
Tipo: Artigo
Título: Efficiency of the rail sections in Brazilian railway system, using TOPSIS and a genetic algorithm to analyse optimized scenarios
Autor(es)/Inventor(es): Marchetti, Dalmo dos Santos
Wanke, Peter Fernandes
Resumo: Indisponível.
Resumo: A railway system plays a significant role in countries with large territorial dimensions. The Brazilian rail cargo system (BRCS), however, is focused on solid bulk for export. This paper investigates the extreme performances of BRCS through a new hybrid model that combines TOPSIS with a genetic algorithm for estimating the weights in optimized scenarios. In a second stage, the significance of selected variables was assessed. The transport of any type of cargo, a centralized control of the operation, and sharing the railway track pushing competition, and the diversification of services are significant for high performance. Public strategies are discussed.
Palavras-chave: Genetic algorithms
Railroads
TOPSIS
Algorítmos genéticos
Ferrovias
Assunto CNPq: CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::ADMINISTRACAO DE SETORES ESPECIFICOS
Unidade produtora: Instituto COPPEAD de Administração
Editora: Elsevier
In: Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review
Volume: 135
Data de publicação: Mar-2020
DOI: 10.1016/j.tre.2020.101858
País de publicação: Brasil
Idioma da publicação: eng
Tipo de acesso: Acesso Aberto
ISSN: 1366-5545
Citação: MARCHETTI, D.S.; WANKE, P.F. Efficiency of the rail sections in Brazilian railway system, using TOPSIS and a genetic algorithm to analyse optimized scenarios. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, v.135, Mar. 2020.
Aparece nas coleções:Ciências Sociais Aplicadas

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
DMarchetti-min.pdf722.41 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.