Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/11422/13963
Especie: Trabalho de conclusão de graduação
Título : Modelagem geoelétrica para monitoramento de barragens de rejeitos
Autor(es)/Inventor(es): Machado, Lucas Vasconcellos Teani
Tutor: Nascimento, Gleide Alencar do
Resumen: Este trabalho tem como objetivo demonstrar diferentes tipos de modelagem na área de monitoramento de barragens de rejeito. A barragem é uma estrutura utilizada pelas mineradoras para reter resíduos sólidos e água do processo de beneficiamento do minério. Barragens também podem ser construídas para barrar rios e córregos com intuito de gerar energia hidrelétrica. Essas estruturas são caras de construir e, se não forem monitoradas adequadamente, podem resultar em perda de dinheiro para a construção ou, pior ainda, perda de vidas e propriedades. O método geofísico utilizado neste trabalho para monitorar as barragens foi o geoelétrico. Os métodos geoelétricos utilizam prospecção geofísica com parâmetros elétricos de solo e rocha, como condutividade elétrica, resistividade, potencial espontâneo e polarização, para estudar a geologia subsuperficial. O método é baseado em eletricidade artificial para estudar as propriedades inerentes de materiais/corpos. O tipo de modelagem utilizada na estrutura da barragem foi a modelagem ERT (electrical resistivity tomography) através do programa RES2DMOD. Utiliza o algoritmo desenvolvido por DEY & MORRISON (1979) com algumas melhorias. Este programa calcula a pseudo seção teórica da resistividade aparente para um modelo subsuperficial 2D definido pelo usuário. O RES2DMOD aceita vários arranjos como Wenner (alfa, beta e gama), gradiente, Polo-Polo, Polo-Dipolo, Dipolo-Dipolo, etc., que podem ser usados para avaliá-los e apresentar correspondência a várias simulações de modelos em subsuperfície. Por meio dessa pesquisa, é possível observar a utilidade de dados sintéticos na identificação de estruturas subterrâneas em barragens.
Materia: Barragem
ERT (electrical resistivity tomography)
RES2DMOD
Materia CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::GEOLOGIA
Unidade de producción: Instituto de Geociências
Editor: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Fecha de publicación: 2021
País de edición : Brasil
Idioma de publicación: por
Tipo de acceso : Acesso Aberto
Aparece en las colecciones: Geologia

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