1. Pantheon
  2. Trabalhos Acadêmicos e Técnicos
  3. Trabalhos de Conclusão de Curso de Graduação
  4. Engenharia Química
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/11422/14617

Especie: Trabalho de conclusão de graduação
Título : Dynamic modeling and control of a crystallization process using neural networks
Autor(es)/Inventor(es): Miranda, Gabriel Fiúza Moreira de
Tutor: Souza Junior, Maurício Bezerra de
Tutor : Capron, Bruno Didier Olivier
Tutor: Moraes, Marcellus Guedes Fernandes de
Resumen: Nos processos industriais de cristalização, o controle do tamanho e da forma dos cristais é de considerável importância. Nesse trabalho, dados experimentais são utilizados para desenvolver modelos de redes neuronais para o processo de cristalização em batelada do sulfato de potássio (K2SO4). Primeiramente, um modelo dinâmico do sistema capaz de prever seu estado em um futuro próximo dadas as suas condições atuais é desenvolvido. Em seguida, um modelo inverso do processo capaz de calcular a próxima ação de controle a ser implementada para conduzir o sistema a uma trajetória de referência é desenvolvido. Finalmente, o desempenho desse controlador é investigado através da simulação de uma malha fechada em que um modelo de balanço populacional é utilizado como processo real. Nós mostramos que a escolha da trajetória de referência tem forte influência sobre o tempo de duração da batelada, erro final entre estado do sistema e set-point e esforço de controle. Em termos dos critérios acima, a melhor trajetória apresentou resultados de 70% a 140% melhores que as demais.
Materia: Crystallization processes
Neural networks
Population balance
Process control
Materia CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA QUIMICA
Unidade de producción: Escola de Química
Editor: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Fecha de publicación: 9-jun-2021
País de edición : Brasil
Idioma de publicación: eng
Tipo de acceso : Acesso Aberto
Aparece en las colecciones: Engenharia Química

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