Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://hdl.handle.net/11422/14617
Tipo: | Trabalho de conclusão de graduação |
Título: | Dynamic modeling and control of a crystallization process using neural networks |
Autor(es)/Inventor(es): | Miranda, Gabriel Fiúza Moreira de |
Orientador: | Souza Junior, Maurício Bezerra de |
Coorientador: | Capron, Bruno Didier Olivier |
Coorientador: | Moraes, Marcellus Guedes Fernandes de |
Resumo: | Nos processos industriais de cristalização, o controle do tamanho e da forma dos cristais é de considerável importância. Nesse trabalho, dados experimentais são utilizados para desenvolver modelos de redes neuronais para o processo de cristalização em batelada do sulfato de potássio (K2SO4). Primeiramente, um modelo dinâmico do sistema capaz de prever seu estado em um futuro próximo dadas as suas condições atuais é desenvolvido. Em seguida, um modelo inverso do processo capaz de calcular a próxima ação de controle a ser implementada para conduzir o sistema a uma trajetória de referência é desenvolvido. Finalmente, o desempenho desse controlador é investigado através da simulação de uma malha fechada em que um modelo de balanço populacional é utilizado como processo real. Nós mostramos que a escolha da trajetória de referência tem forte influência sobre o tempo de duração da batelada, erro final entre estado do sistema e set-point e esforço de controle. Em termos dos critérios acima, a melhor trajetória apresentou resultados de 70% a 140% melhores que as demais. |
Palavras-chave: | Crystallization processes Neural networks Population balance Process control |
Assunto CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA QUIMICA |
Unidade produtora: | Escola de Química |
Editora: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
Data de publicação: | 9-Jun-2021 |
País de publicação: | Brasil |
Idioma da publicação: | eng |
Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
Aparece nas coleções: | Engenharia Química |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
GFMMiranda.pdf | 1.44 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.