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dc.contributor.advisorBastos, Valeria Menezes-
dc.contributor.authorCarvalho, Gustavo Luis Veloso de-
dc.date.accessioned2021-08-16T23:18:30Z-
dc.date.available2023-12-21T03:08:06Z-
dc.date.issued2021-07-13-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/14794-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectBanco de dadospt_BR
dc.subjectMineração de dadospt_BR
dc.subjectNotificação de doençaspt_BR
dc.subjectSaúde públicapt_BR
dc.subjectTuberculosept_BR
dc.subjectInformática médicapt_BR
dc.titleAmbiente de dados do sistema de informação de agravos de notificação com Neo4Jpt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/6948667770415330pt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/4327115966698382pt_BR
dc.contributor.advisorCo1Pinheiro, Rejane Sobriño-
dc.contributor.advisorCo1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5914237903221204pt_BR
dc.contributor.referee1Vivacqua, Adriana Santarosa-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6494676052801758pt_BR
dc.contributor.referee2Saraceni, Valéria-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/4359716035121801pt_BR
dc.description.resumoO Ministério da Saúde Brasileiro mantém o Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) que tem como objetivo coletar, transmitir e disseminar dados gerados rotineiramente pela Vigilância Epidemiológica. Tais dados são oferecidos em padrões e tipos de arquivos que não permitem uma análise em cima de eventos. O objetivo deste trabalho é realizar uma extração, transformação e carga(ETL) dos dados da base de notificação de tuberculose(SINAN-TB) para um banco de dados em grafos (Neo4J), produzindo um ambiente analítico adequado para a análise de eventos a fim de extrair conhecimento para entendimento e propostas de melhoria em saúde coletiva. Foi escolhido o banco de dados Neo4J, pelas diversas ferramentas já desenvolvidas que facilita a construção e visualização da análise feita. O processo envolve uma série de etapas de conversão dos arquivos originais e conversões e adaptações de um banco relacional para o formato de um banco de dados em grafos ligados. Após o processo de ETL, foram obtidas visualizações de sequência de diagnósticos obtidas por pacientes no tratamento de tuberculose. A metodologia desenvolvida neste trabalho pode ser aplicada em análises de diversos eventos, tanto para área de saúde quanto para outras áreas.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::BANCO DE DADOSpt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
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