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Tipo: Trabalho de conclusão de graduação
Título: Ambiente de dados do sistema de informação de agravos de notificação com Neo4J
Autor(es)/Inventor(es): Carvalho, Gustavo Luis Veloso de
Orientador: Bastos, Valeria Menezes
Coorientador: Pinheiro, Rejane Sobriño
Resumo: O Ministério da Saúde Brasileiro mantém o Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) que tem como objetivo coletar, transmitir e disseminar dados gerados rotineiramente pela Vigilância Epidemiológica. Tais dados são oferecidos em padrões e tipos de arquivos que não permitem uma análise em cima de eventos. O objetivo deste trabalho é realizar uma extração, transformação e carga(ETL) dos dados da base de notificação de tuberculose(SINAN-TB) para um banco de dados em grafos (Neo4J), produzindo um ambiente analítico adequado para a análise de eventos a fim de extrair conhecimento para entendimento e propostas de melhoria em saúde coletiva. Foi escolhido o banco de dados Neo4J, pelas diversas ferramentas já desenvolvidas que facilita a construção e visualização da análise feita. O processo envolve uma série de etapas de conversão dos arquivos originais e conversões e adaptações de um banco relacional para o formato de um banco de dados em grafos ligados. Após o processo de ETL, foram obtidas visualizações de sequência de diagnósticos obtidas por pacientes no tratamento de tuberculose. A metodologia desenvolvida neste trabalho pode ser aplicada em análises de diversos eventos, tanto para área de saúde quanto para outras áreas.
Palavras-chave: Banco de dados
Mineração de dados
Notificação de doenças
Saúde pública
Tuberculose
Informática médica
Assunto CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::BANCO DE DADOS
Unidade produtora: Instituto de Computação
Editora: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Data de publicação: 13-Jul-2021
País de publicação: Brasil
Idioma da publicação: por
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Aparece nas coleções:Ciência da Computação

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