Pantheon Repositório Institucional da UFRJ
Coleta, preserva e divulga a produção acadêmica digital em todas as áreas do conhecimento.
São os ativos do repositório, além de teses e dissertações da UFRJ, artigos científicos, livros eletrônicos, capítulos de livros e trabalhos apresentados em eventos por professores, pesquisadores, funcionários administrativos e alunos de mestrado e doutorado.
Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://hdl.handle.net/11422/15085| Tipo: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Título: | Previsão do volume de vendas do comércio varejista com o uso do Google Trends |
| Autor(es)/Inventor(es): | Azevedo, Matheus Pasche |
| Orientador: | Schommer, Susan |
| Resumo: | A tentativa de análise macroeconômica das entidades subnacionais no Brasil enfrenta diversos percalços em termos de disponibilidade de dados, como séries incompletas, com divulgação irregular ou de difícil acesso para não familiarizados com o tema. Uma alternativa possível e acessível para a compreensão parcial dos movimentos conjuntural é observar as pesquisas sobre o volume de vendas do comércio varejista, da indústria e dos serviços, todos produzidos pelo IBGE. Estas, no entanto, são divulgadas com dois meses de defasagem frente ao período corrente. Este trabalho visa criar um instrumental de seleção de variáveis e modelos preditivos de curtíssimo prazo a fim de reduzir a diferença temporal entre os dados disponíveis e o mês em curso com uso das estatísticas providas pelo Google Trends, base que constitui índices de pesquisas no buscador Google de acordo com palavras-chave identificadas como proxies da atividade econômica, com aplicação à pesquisa do volume de vendas do comércio varejista do Rio de Janeiro. Foram confrontados diversos algoritmos de seleção de variáveis presentes na literatura recente, que posteriormente foram utilizados como insumo para os modelos econométricos. O melhor resultado foi obtido pelo modelo Complete Subset Regressions com variáveis selecionadas pelo Critério de Informação de Akaike modificado para amostras pequenas. |
| Palavras-chave: | Previsão de vendas Comércio varejista Google Trends |
| Assunto CNPq: | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA |
| Unidade produtora: | Instituto de Economia |
| Editora: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Data de publicação: | Fev-2021 |
| País de publicação: | Brasil |
| Idioma da publicação: | por |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| Citação: | AZEVEDO, Matheus Pasche. Previsão do volume de vendas do comércio varejista com o uso do Google Trends. 2021. 37 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciências Econômicas) - Instituto de Economia, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2021. |
| Aparece nas coleções: | Ciências Econômicas |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| MPAzevedo.pdf | 264.74 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.