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http://hdl.handle.net/11422/15776
Type: | Trabalho de conclusão de graduação |
Title: | Um estudo do aprendizado por esforço com enfoque no ensino de xadrez para iniciantes |
Author(s)/Inventor(s): | Simões, Matheus Cunha Sepulveda, Daniel Jimenez |
Advisor: | Silva, João Carlos Pereira da |
Abstract: | O aprendizado por reforço permite que seja realizado o treinamento de agentes autônomos que determinam quais são as melhores ações dado o ambiente em que estão inseridos. A utilização dos agentes autônomos em jogos está cada vez mais comum e incentiva a busca pelo entendimento das decisões tomadas pelo software e a descoberta de novas técnicas de treinamento. Este trabalho tem como objetivo aplicar o aprendizado por reforço a partir de configurações específicas do xadrez, avaliar a performance dos agentes obtidos dado as particularidades de cada configuração e disponibilizá-los para partidas contra pessoas com diferentes níveis de conhecimento do jogo. Nos experimentos, os agentes exploram o espaço de estados do jogo e recebem recompensas por movimentos que resultem em vitória de modo que sejam identificadas as jogadas boas. São aplicadas três configurações de dificuldade variada e que são utilizadas em aulas de xadrez para demonstrar conceitos específicos a jogadores iniciantes. Além disso, para melhor performance e avaliação, utilizamos técnicas e ferramentas para representação do tabuleiro e visualização das jogadas computacionalmente. Por fim, são apresentados os resultados dos experimentos, as limitações e desafios encontrados no treinamento e possibilidades de trabalhos futuros para obter melhor desempenho. |
Keywords: | Aprendizado por reforço Aprendizado computacional Jogos Xadrez |
Subject CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO |
Production unit: | Instituto de Computação |
Publisher: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
Issue Date: | 22-Nov-2021 |
Publisher country: | Brasil |
Language: | por |
Right access: | Acesso Aberto |
Appears in Collections: | Ciência da Computação |
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