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Tipo: Trabalho de conclusão de graduação
Título: Um estudo do aprendizado por esforço com enfoque no ensino de xadrez para iniciantes
Autor(es)/Inventor(es): Simões, Matheus Cunha
Sepulveda, Daniel Jimenez
Orientador: Silva, João Carlos Pereira da
Resumo: O aprendizado por reforço permite que seja realizado o treinamento de agentes autônomos que determinam quais são as melhores ações dado o ambiente em que estão inseridos. A utilização dos agentes autônomos em jogos está cada vez mais comum e incentiva a busca pelo entendimento das decisões tomadas pelo software e a descoberta de novas técnicas de treinamento. Este trabalho tem como objetivo aplicar o aprendizado por reforço a partir de configurações específicas do xadrez, avaliar a performance dos agentes obtidos dado as particularidades de cada configuração e disponibilizá-los para partidas contra pessoas com diferentes níveis de conhecimento do jogo. Nos experimentos, os agentes exploram o espaço de estados do jogo e recebem recompensas por movimentos que resultem em vitória de modo que sejam identificadas as jogadas boas. São aplicadas três configurações de dificuldade variada e que são utilizadas em aulas de xadrez para demonstrar conceitos específicos a jogadores iniciantes. Além disso, para melhor performance e avaliação, utilizamos técnicas e ferramentas para representação do tabuleiro e visualização das jogadas computacionalmente. Por fim, são apresentados os resultados dos experimentos, as limitações e desafios encontrados no treinamento e possibilidades de trabalhos futuros para obter melhor desempenho.
Palavras-chave: Aprendizado por reforço
Aprendizado computacional
Jogos
Xadrez
Assunto CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO
Unidade produtora: Instituto de Computação
Editora: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Data de publicação: 22-Nov-2021
País de publicação: Brasil
Idioma da publicação: por
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Aparece nas coleções:Ciência da Computação

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