Deep learning: a relação entre inteligência artificial e organização da informação

França, Isabella Oliveira de

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/16903

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Freitas, Danilo Pestana de	-
dc.contributor.author	França, Isabella Oliveira de	-
dc.date.accessioned	2022-05-16T23:10:47Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:08:44Z	-
dc.date.issued	2022-02-17	-
dc.identifier.citation	FRANÇA, Isabella de Oliveira. Deep learning: a relação entre inteligência artificial e organização da informação. 2022. 49 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Biblioteconomia e Gestão de Unidades de Informação) - Faculdade de Administração e Ciências Contábeis, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2022.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/16903	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Deep learning	pt_BR
dc.subject	Inteligência artificial	pt_BR
dc.subject	Organização da informação	pt_BR
dc.subject	Internet das coisas	pt_BR
dc.title	Deep learning: a relação entre inteligência artificial e organização da informação	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.advisorLattes	http://lattes.cnpq.br/4252703972159866	pt_BR
dc.contributor.referee1	Carvalho, Ana Maria Ferreira de	-
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/9049952764156818	pt_BR
dc.contributor.referee2	Felipe, Carla Beatriz Marques	-
dc.contributor.referee2Lattes	http://lattes.cnpq.br/2711636303788494	pt_BR
dc.description.resumo	A inteligência artificial se tornou uma das inovações indispensáveis nas empresas e na rotina da sociedade por ser responsável pela automatização de tarefas, antes desenvolvidas por humanos, de forma eficaz e eficiente. Nesse sentido, o Deep Learning, ou aprendizagem profunda, é uma aplicação dentro do campo de aprendizagem de características, que consiste em camadas de processamento, chamadas redes neurais, que buscam possuir uma dinâmica semelhante à dos neurônios do cérebro humano. Através da ordenação de dados para processamento, as camadas de redes neurais interagem e desenvolvem uma análise meticulosa baseando-se nos parâmetros estipulados. Neste trabalho, o objetivo foi explorar e analisar teoricamente como funcionam as aplicações de Deep Learning e o papel da organização da informação nas redes neurais, além da avaliação sobre o uso de dispositivos e serviços dessa natureza. Para tanto, a pesquisa foi fundamentada a partir de estudos bibliográficos, e da análise de dados obtidos através da aplicação de um questionário quantitativo e qualitativo. Dessa maneira, espera-se que o estudo contribua para fomentar a familiarização de profissionais da informação com tecnologias predominantes e expansíveis. Em adição, propor melhorias relacionadas ao uso de dispositivos e serviços inteligentes já existentes.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Faculdade de Administração e Ciências Contábeis	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::CIENCIA DA INFORMACAO::BIBLIOTECONOMIA	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Biblioteconomia e Gestão de Unidades de Informação

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