Pantheon Repositorio Institucional
Recopila, preserva y difundi la producción académica digital en todas las áreas del conocimiento.
Comprende los activos del repositorio, además de tesis y disertaciones en la UFRJ, artículos científicos, libros electrónicos, capítulos de libros y trabajos presentados en eventos para los profesores, investigadores, personal administrativo y estudiantes de maestría y doctorado.
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://hdl.handle.net/11422/17226| Especie: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Título : | Implementação de redes neurais profundas para reconhecimento de ações em vídeo |
| Otros títulos: | Implementation of deep neural networks for video action recognition |
| Autor(es)/Inventor(es): | Kovaleski, Patrícia de Andrade |
| Tutor: | Silva, Eduardo Antônio Barros da |
| Tutor : | Nunes, Leonardo de Oliveira |
| Resumen: | Neste trabalho é apresentada a implementação de redes convolucionais profundas para reconhecimento de ações em vídeos baseando-se na consolidada arquitetura de dois canais; composta por um canal temporal, responsável pelo processamento de fluxo óptico, e um canal espacial, que recebe imagens RGB estáticas. Para isso, um processo de treinamento foi construído utilizando um novo e promissor conjunto de ferramentas, o CNTK. Foram propostas modificações à camada de entrada da rede base por questões de compatibilidade com o formato dos dados utilizado. O desenvolvimento foi feito de modo a replicar, o mais próximo possível, os resultados reportados no artigo original. O melhor resultado obtido para esta nova implementação alcançou 89.1% de precisão média para a base de teste, enquanto o reportado pelo artigo alcança 87.0%. Portanto, o processo e as modificações realizadas foram validados; bem como o método e resultados reportados pelo trabalho original. |
| Materia: | Processamento de imagens Redes neurais convolucionais Aprendizado de máquina Reconhecimento de ação |
| Materia CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS |
| Unidade de producción: | Escola Politécnica |
| Editor: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Fecha de publicación: | feb-2018 |
| País de edición : | Brasil |
| Idioma de publicación: | por |
| Tipo de acceso : | Acesso Aberto |
| Aparece en las colecciones: | Engenharia de Computação e Informação |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| monopoli10023237.pdf | 3.32 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.