Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/11422/17263
Especie: Trabalho de conclusão de graduação
Título : Desenvolvimento de modelo de previsão de geração eólica para planejamento energético utilizando redes neurais artificiais
Otros títulos: Development of wind power prediction model for energy planning using artificial neural networks
Autor(es)/Inventor(es): Fujise, Jun
Tutor: Firmo, Heloisa Teixeira
Resumen: A geração de energia eólica teve um expressivo crescimento nas últimas décadas, atribuído aos diversos benefícios que a fonte traz para o meio ambiente e a sociedade. A expansão do modal pelo mundo e o desenvolvimento de suas tecnologias fizeram com que a operação das usinas fosse cada vez mais otimizada, tornando a eólica tão competitiva quanto outras fontes. No Brasil, a expansão expressiva nos últimos anos do parque eólico integrado ao SIN (Sistema Interligado Nacional), trouxe complexidades adicionais na operação desse sistema. Sendo assim, a previsão da geração de energia a partir de usinas eólicas apresenta importância cada vez maior para a operação otimizada do SIN. O presente trabalho buscou desenvolver um modelo de previsão de geração de energia para um parque eólico com capacidade nominal de 27,3 MW. O modelo é baseado no método das Redes Neurais Artificiais, utilizando uma arquitetura de rede do tipo Multilayer Perceptron. Para a avaliação do desempenho do modelo, uma análise comparativa foi feita utilizando um modelo físico e um de persistência como referência. O modelo baseado em redes neurais obteve o menor erro para todos os testes de validação, apresentando NMAPE médio igual à 9,90% para as primeiras 24 horas de previsão.
Materia: Energia eólica
Modelos de previsão
Redes neurais artificiais
Materia CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS
Unidade de producción: Escola Politécnica
Editor: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Fecha de publicación: dic-2018
País de edición : Brasil
Idioma de publicación: por
Tipo de acceso : Acesso Aberto
Aparece en las colecciones: Engenharia Ambiental

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