Criação de redes neurais para classificação de bolhas de Taylor em escoamentos ascendentes utilizando simulações em Monte Carlo na etapa de treinamento

Schuabb, Pablo Garcia

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/17303

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Schirru, Roberto	-
dc.contributor.author	Schuabb, Pablo Garcia	-
dc.date.accessioned	2022-06-20T18:22:34Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:08:58Z	-
dc.date.issued	2015-03	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/17303	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Rede neural	pt_BR
dc.subject	Feed foward	pt_BR
dc.subject	Monte Carlo	pt_BR
dc.subject	MCNPX	pt_BR
dc.subject	Atenuação de feixes	pt_BR
dc.subject	Bolha Taylor	pt_BR
dc.title	Criação de redes neurais para classificação de bolhas de Taylor em escoamentos ascendentes utilizando simulações em Monte Carlo na etapa de treinamento	pt_BR
dc.title.alternative	Elaboration of an neural network for classification of Taylor’s bubbles in vertical pipes using Monte Carlo simulation for the training phase	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.advisorLattes	http://lattes.cnpq.br/5766592315448911	pt_BR
dc.contributor.authorLattes	http://lattes.cnpq.br/1236767634776816	pt_BR
dc.contributor.referee1	Medeiros, José Antonio Carlos Canedo	-
dc.contributor.referee2	Salgado, César Marques	-
dc.description.resumo	O crescimento do diâmetro em bolhas esféricas faz com que, a partir de determinado tamanho, ocorram deformações e seu deslocamento passa a ser centralizado com o duto quando a bolha se movimenta verticalmente. O escoamento de Taylor ocorre em função de tais deformações para grandes diâmetros de bolhas, seu formato é similar à um projétil e eventuais aumentos em seu volume são refletidos prioritariamente no alongamento do seu comprimento, tornando-o facilmente observado em espectrografias com raios gama. Simulando a atenuação de radiação ionizante via software MCNPX, que faz interação radiação-matéria pelo método probabilístico de Monte Carlo, tais simulações mostram que há alterações nas contagens obtidas pelo detector com a passagem de bolhas de Taylor. Um banco de dados hipotético pode ser projetado associando as simulações de leituras obtidas pelo MCNPX com as grandezas da bolha simulada, contudo isso representa a utilização de infinitos dados durante a elaboração do banco inviabilizando-o. Para realizar a associação proposta, utiliza-se uma Rede Neural Artificial projetada via software MatLab. Tal rede seria treinada com um número suficiente, porém finito, de amostras iniciais fazendo interpolações para a determinação dos dados não utilizados durante o processo de treinamento da mesma. Se assemelhando com o banco de dados hipotético.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Escola Politécnica	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA NUCLEAR	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Engenharia Nuclear

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