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http://hdl.handle.net/11422/17303
Tipo: | Trabalho de conclusão de graduação |
Título: | Criação de redes neurais para classificação de bolhas de Taylor em escoamentos ascendentes utilizando simulações em Monte Carlo na etapa de treinamento |
Título(s) alternativo(s): | Elaboration of an neural network for classification of Taylor’s bubbles in vertical pipes using Monte Carlo simulation for the training phase |
Autor(es)/Inventor(es): | Schuabb, Pablo Garcia |
Orientador: | Schirru, Roberto |
Resumo: | O crescimento do diâmetro em bolhas esféricas faz com que, a partir de determinado tamanho, ocorram deformações e seu deslocamento passa a ser centralizado com o duto quando a bolha se movimenta verticalmente. O escoamento de Taylor ocorre em função de tais deformações para grandes diâmetros de bolhas, seu formato é similar à um projétil e eventuais aumentos em seu volume são refletidos prioritariamente no alongamento do seu comprimento, tornando-o facilmente observado em espectrografias com raios gama. Simulando a atenuação de radiação ionizante via software MCNPX, que faz interação radiação-matéria pelo método probabilístico de Monte Carlo, tais simulações mostram que há alterações nas contagens obtidas pelo detector com a passagem de bolhas de Taylor. Um banco de dados hipotético pode ser projetado associando as simulações de leituras obtidas pelo MCNPX com as grandezas da bolha simulada, contudo isso representa a utilização de infinitos dados durante a elaboração do banco inviabilizando-o. Para realizar a associação proposta, utiliza-se uma Rede Neural Artificial projetada via software MatLab. Tal rede seria treinada com um número suficiente, porém finito, de amostras iniciais fazendo interpolações para a determinação dos dados não utilizados durante o processo de treinamento da mesma. Se assemelhando com o banco de dados hipotético. |
Palavras-chave: | Rede neural Feed foward Monte Carlo MCNPX Atenuação de feixes Bolha Taylor |
Assunto CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA NUCLEAR |
Unidade produtora: | Escola Politécnica |
Editora: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
Data de publicação: | Mar-2015 |
País de publicação: | Brasil |
Idioma da publicação: | por |
Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
Aparece nas coleções: | Engenharia Nuclear |
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