Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/11422/17303
Tipo: Trabalho de conclusão de graduação
Título: Criação de redes neurais para classificação de bolhas de Taylor em escoamentos ascendentes utilizando simulações em Monte Carlo na etapa de treinamento
Título(s) alternativo(s): Elaboration of an neural network for classification of Taylor’s bubbles in vertical pipes using Monte Carlo simulation for the training phase
Autor(es)/Inventor(es): Schuabb, Pablo Garcia
Orientador: Schirru, Roberto
Resumo: O crescimento do diâmetro em bolhas esféricas faz com que, a partir de determinado tamanho, ocorram deformações e seu deslocamento passa a ser centralizado com o duto quando a bolha se movimenta verticalmente. O escoamento de Taylor ocorre em função de tais deformações para grandes diâmetros de bolhas, seu formato é similar à um projétil e eventuais aumentos em seu volume são refletidos prioritariamente no alongamento do seu comprimento, tornando-o facilmente observado em espectrografias com raios gama. Simulando a atenuação de radiação ionizante via software MCNPX, que faz interação radiação-matéria pelo método probabilístico de Monte Carlo, tais simulações mostram que há alterações nas contagens obtidas pelo detector com a passagem de bolhas de Taylor. Um banco de dados hipotético pode ser projetado associando as simulações de leituras obtidas pelo MCNPX com as grandezas da bolha simulada, contudo isso representa a utilização de infinitos dados durante a elaboração do banco inviabilizando-o. Para realizar a associação proposta, utiliza-se uma Rede Neural Artificial projetada via software MatLab. Tal rede seria treinada com um número suficiente, porém finito, de amostras iniciais fazendo interpolações para a determinação dos dados não utilizados durante o processo de treinamento da mesma. Se assemelhando com o banco de dados hipotético.
Palavras-chave: Rede neural
Feed foward
Monte Carlo
MCNPX
Atenuação de feixes
Bolha Taylor
Assunto CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA NUCLEAR
Unidade produtora: Escola Politécnica
Editora: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Data de publicação: Mar-2015
País de publicação: Brasil
Idioma da publicação: por
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Aparece nas coleções:Engenharia Nuclear

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