Identificação fotométrica de supernovas através de algoritmos de machine learning

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			http://hdl.handle.net/11422/17318

Type:	Trabalho de conclusão de graduação
Title:	Identificação fotométrica de supernovas através de algoritmos de machine learning
Other Titles:	Supernova photometric identification using machine learning algorythms
Author(s)/Inventor(s):	Oliveira, Felipe Matheus Fernandes de
Advisor:	Bhaya, Amit
Co-advisor:	Reis, Ribamar Rondon de Rezende dos
Abstract:	Com a finalidade de estudar a expansão do universo, a cosmologia busca classificar diferentes tipos de objetos astronômicos. Entretanto, com o crescente aumento do número de objetos detectados, o método normalmente usado para a classificação mostra-se muito custoso. Como consequência, utiliza-se um método com baixo custo embasado em algoritmos de aprendizado de máquina para a classificação desse vasto número de dados. Nesse contexto, o presente trabalho estuda otimizações para a melhoria desses algoritmos de aprendizado de máquina
Keywords:	Machine learning Gaussian process fitting Supernova photometric identification
Subject CNPq:	CNPQ::ENGENHARIAS
Production unit:	Escola Politécnica
Publisher:	Universidade Federal do Rio de Janeiro
Issue Date:	Aug-2019
Publisher country:	Brasil
Language:	por
Right access:	Acesso Aberto
Appears in Collections:	Engenharia de Controle e Automação

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