Aplicação das redes neurais no reconhecimento de descontinuidades em cordões de solda

Silva, Eduardo Lopes Santos da

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Oliveira, Davi Ferreira de	-
dc.contributor.author	Silva, Eduardo Lopes Santos da	-
dc.date.accessioned	2022-06-29T14:27:23Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:09:01Z	-
dc.date.issued	2021-02	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/17428	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Radiografia Industrial	pt_BR
dc.subject	Cordão de Solda	pt_BR
dc.subject	Inspeção	pt_BR
dc.subject	Inteligência Artificial	pt_BR
dc.subject	Redes Neurais	pt_BR
dc.subject	Redes Neurais Convolucionais	pt_BR
dc.title	Aplicação das redes neurais no reconhecimento de descontinuidades em cordões de solda	pt_BR
dc.title.alternative	Application of neural networks in the recognition of discontinuities in welding cords	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.advisorLattes	http://lattes.cnpq.br/6571271495588914	pt_BR
dc.contributor.authorLattes	http://lattes.cnpq.br/4598229229894988	pt_BR
dc.contributor.advisorCo1	Lima, Alan Miranda Monteiro de	-
dc.contributor.advisorCo1Lattes	http://lattes.cnpq.br/5238760032290355	pt_BR
dc.contributor.referee1	Machado, Alessandra Silveira	-
dc.description.resumo	A radiografia industrial é uma técnica de ensaios não destrutivos muito utilizada para a detecção de descontinuidades em cordões de solda. Após a obtenção da radiografia da peça a imagem é avaliada visualmente por técnicos de inspeção através de softwares de imagem que mediante a análise rotulam-na como apta ou inapta para a utilização. Este método pode apresentar falhas, pois caso o técnico não tenha vasta experiência, apresente fadiga, distração, baixa acuidade visual ou qualquer outro fator influenciador do resultado da sua análise poderá não traduzir a realidade das condições da peça. Mediante a isto, o presente trabalho propõe a utilização do algoritmo de redes neurais artificiais, em especial redes convolucionais, para auxiliar na avaliação das condições dos cordões de solda. O modelo da arquitetura neuronal foi avaliada através das métricas de precisão, revocação, métrica F1 e acurácia. Os resultados da aplicação resultaram num nível de assertividade de 95% na classificação das imagens radiográficas, precisão igual a 1 para imagens que apresentavam defeitos e revocação igual a 1 para imagens que não apresentavam defeito. Com isso, o modelo demostrou ser uma ferramente auxiliar poderosa para a avaliação de cordões de solda.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Escola Politécnica	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA NUCLEAR	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Engenharia Nuclear

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