Pantheon Repositório Institucional da UFRJ
Coleta, preserva e divulga a produção acadêmica digital em todas as áreas do conhecimento.
São os ativos do repositório, além de teses e dissertações da UFRJ, artigos científicos, livros eletrônicos, capítulos de livros e trabalhos apresentados em eventos por professores, pesquisadores, funcionários administrativos e alunos de mestrado e doutorado.
Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://hdl.handle.net/11422/17428| Tipo: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Título: | Aplicação das redes neurais no reconhecimento de descontinuidades em cordões de solda |
| Título(s) alternativo(s): | Application of neural networks in the recognition of discontinuities in welding cords |
| Autor(es)/Inventor(es): | Silva, Eduardo Lopes Santos da |
| Orientador: | Oliveira, Davi Ferreira de |
| Coorientador: | Lima, Alan Miranda Monteiro de |
| Resumo: | A radiografia industrial é uma técnica de ensaios não destrutivos muito utilizada para a detecção de descontinuidades em cordões de solda. Após a obtenção da radiografia da peça a imagem é avaliada visualmente por técnicos de inspeção através de softwares de imagem que mediante a análise rotulam-na como apta ou inapta para a utilização. Este método pode apresentar falhas, pois caso o técnico não tenha vasta experiência, apresente fadiga, distração, baixa acuidade visual ou qualquer outro fator influenciador do resultado da sua análise poderá não traduzir a realidade das condições da peça. Mediante a isto, o presente trabalho propõe a utilização do algoritmo de redes neurais artificiais, em especial redes convolucionais, para auxiliar na avaliação das condições dos cordões de solda. O modelo da arquitetura neuronal foi avaliada através das métricas de precisão, revocação, métrica F1 e acurácia. Os resultados da aplicação resultaram num nível de assertividade de 95% na classificação das imagens radiográficas, precisão igual a 1 para imagens que apresentavam defeitos e revocação igual a 1 para imagens que não apresentavam defeito. Com isso, o modelo demostrou ser uma ferramente auxiliar poderosa para a avaliação de cordões de solda. |
| Palavras-chave: | Radiografia Industrial Cordão de Solda Inspeção Inteligência Artificial Redes Neurais Redes Neurais Convolucionais |
| Assunto CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA NUCLEAR |
| Unidade produtora: | Escola Politécnica |
| Editora: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Data de publicação: | Fev-2021 |
| País de publicação: | Brasil |
| Idioma da publicação: | por |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| Aparece nas coleções: | Engenharia Nuclear |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| monopoli10032771.pdf | 2.87 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.