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Type: Trabalho de conclusão de graduação
Title: Modelagem do processo de gaseificação de biomassa empregando redes neuronais
Author(s)/Inventor(s): Nemer, Leonardo Couceiro
Advisor: Souza Júnior, Maurício Bezerra de
Co-advisor: Barreto Júnior, Amaro Gomes
Abstract: A tecnologia de gaseificação de biomassa desponta como uma das rotas mais promissoras para contribuir com o uso de fontes renováveis para o fornecimento de energia global. O processo de gaseificação permite uma combustão mais limpa e eficiente da biomassa e tem sido muito utilizado, principalmente, em sistemas de co-geração de energia. Entretanto, a complexidade desses processos, os quais envolvem escoamento bifásico gás-sólido, transferência de massa e calor e diversas reações acontecendo simultaneamente, torna a sua modelagem para simulação e predição de desempenho uma tarefa bastante complicada. Nesse contexto, o uso de Redes Neuronais Artificiais (RNA) pode ser de grande utilidade na tentativa de avaliar o desempenho da gaseificação de forma mais genérica e economicamente vantajosa do que aquela baseada em princípios básicos de conservação. Neste trabalho, foi feito o levantamento de dados obtidos na literatura, em 21 artigos científicos, de forma a investigar uma correlação entre as características da biomassa e a composição do gás obtido no processo de gaseificação. Essa base de dados foi utilizada no treinamento de RNA de múltiplas camadas. Foram empregadas redes com diferentes arquiteturas, tendo como dados de entrada análises da biomassa e algumas condições de operação. Os resultados de predição e desempenho das redes são analisados estatisticamente com o emprego de softwares adequados.
Keywords: Biomassa
Gaseificação
Redes Neuronais Artificiais
Subject CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA QUIMICA::TECNOLOGIA QUIMICA
Production unit: Escola de Química
Publisher: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Issue Date: Feb-2010
Publisher country: Brasil
Language: por
Right access: Acesso Aberto
Citation: NEMER, Leonardo Couceiro. Modelagem do processo de gaseificação de biomassa empregando redes neuronais. 2010. 65 f. TCC (Graduação) - Curso de Engenharia Química, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2010.
Appears in Collections:Engenharia Química

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