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dc.contributor.advisorSouza Júnior, Maurício Bezerra de-
dc.contributor.authorTeixeira, Cristiane Altomari-
dc.contributor.authorSilva, Marcus Vinicius Augusto da-
dc.contributor.authorOliveira, Thiago Sousa de-
dc.date.accessioned2022-07-13T21:28:32Z-
dc.date.available2023-12-21T03:09:07Z-
dc.date.issued2008-11-
dc.identifier.citationTEIXEIRA, Cristiane Altomari; SILVA, Marcus Vinicius Augusto da; OLIVEIRA, Thiago Sousa de. Monitoramento e diagnóstico operacional de uma unidade de hidrotratamento usando análise de componentes principais. 2008. 31 f. TCC (Graduação) - Curso de Engenharia Química, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2008.pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/17671-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectEstatística multivariadapt_BR
dc.subjectAnálise de Componentes Principaispt_BR
dc.subjectHidrotratamentopt_BR
dc.subjectDieselpt_BR
dc.subjectREDUCpt_BR
dc.titleMonitoramento e diagnóstico operacional de uma unidade de hidrotratamento usando análise de componentes principaispt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/4530858702685674pt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/0932012601878735pt_BR
dc.contributor.referee1Barreto Júnior, Amaro Gomes-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1005756226202071pt_BR
dc.contributor.referee2Meleiro, Luiz Augusto da Cruz-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/0883486364645272pt_BR
dc.contributor.referee3Castro, Raquel Machado-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/5154301525893395pt_BR
dc.description.resumoNos dias de hoje, as indústrias são confrontadas com um cenário complexo e desafiante em que necessitam fabricar produtos com preços e qualidade competitivos, ao mesmo tempo em que estão sujeitas a regras de segurança e ambientais. Para atender a tais compromissos, ferramentas de controle automático de processos vêm sendo continuamente aprimoradas. Adicionalmente, tem-se buscado o monitoramento do maior número de variáveis possível. Porém, com o aumento do acompanhamento de variáveis, o operador não consegue focar a atenção em cada uma isoladamente, perdendo, com isso, o efeito que as mesmas possuem para a operacionalidade do processo. Para lidar com essa situação, existem ferramentas baseadas em estatística multivariada, as quais contribuem para a diminuição da quantidade de variáveis sem que haja a perda de informações significativas. Uma destas ferramentas é a Análise de Componentes Principais (ACP). O processo de hidrotratamento (HDT) tem grande importância na remoção de contaminantes e possui diversas variáveis a serem acompanhadas, dificultando seu monitoramento efetivo. Este trabalho descreve o desenvolvimento de um classificador baseado em ACP para monitoramento e diagnóstico operacional do processo de HDT de Diesel da REDUC (Refinaria Duque de Caxias/PETROBRAS). Para tanto, dados de 14 variáveis de operação foram coletados (entre dezembro de 2004 e dezembro de 2006), tratados e analisados. Como resultado, a abordagem desenvolvida mostrou-se eficaz no diagnóstico de condições operacionais distintas (em termos de vazões de carga e de temperatura de entrada no primeiro reator da unidade), sendo ainda de fácil implementação em sistemas de apoio a operadores.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola de Químicapt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO::GERENCIA DE PRODUCAO::PLANEJAMENTO, PROJETO E CONTROLE DE SISTEMAS DE PRODUCAOpt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
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