Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/11422/17887
Tipo: Trabalho de conclusão de graduação
Título: Aplicação de um sistema especialista para o diagnóstico em tempo real das condições limite de operação em usinas nucleares
Título(s) alternativo(s): Application of an expert system for real time diagnosis of the limiting conditions for operation in nuclear power plants
Autor(es)/Inventor(es): Paiva, Gustavo Varanda
Orientador: Schirru, Roberto
Resumo: Na história da operação de usinas nuclear a segurança é um importante fator a ser considerado e para isso, o uso de matérias resistentes e a aplicação de sistemas redundantes são usados para que a confiabilidade da planta seja elevada. Através da aquisição de experiência com o tempo e com acidentes ocorridos na área, observou-se que a importância de criar métodos que simplifiquem o trabalho do operador na tomada de decisões em cenários de acidente é um fator importante para garantir a segurança das usinas nucleares. Este trabalho tem como objetivo a criação de um programa, usando a linguagem Python, que com o uso de um sistema especialista aplique, em tempo real, as regras contidas nas condições limite de operação (CLOs) e informe ao operador a ocorrência de violação das condições limite e a ocorrência de falha ao executar as ações requeridas no tempo para conclusão. A estrutura genérica utilizada para representar o conhecimento do Sistema Especialista foi uma árvore de falha onde os eventos desta árvore são objetos no programa. Para testar a veracidade do programa foi utilizado um modelo simplificado de uma árvore de falha que representa as CLOs da Central Nuclear Almirante Álvaro Alberto 1. Com os resultados obtidos na análise feita no modelo simplificado, foi observada uma significativa redução do tempo para identificação das CLOs e o sucesso da análise em tempo real das CLOs, demonstrando que a aplicação deste programa para modelos mais complexos de árvore de falha seria viável.
Palavras-chave: Inteligência artificial
sistema especialista
condição limite de operação
árvore de falha
Python
sistema de tempo real
Assunto CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA NUCLEAR
Unidade produtora: Escola Politécnica
Editora: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Data de publicação: Mar-2015
País de publicação: Brasil
Idioma da publicação: por
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Aparece nas coleções:Engenharia Nuclear

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