Aplicação de um sistema especialista para o diagnóstico em tempo real das condições limite de operação em usinas nucleares

Paiva, Gustavo Varanda

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/17887

Type:	Trabalho de conclusão de graduação
Title:	Aplicação de um sistema especialista para o diagnóstico em tempo real das condições limite de operação em usinas nucleares
Other Titles:	Application of an expert system for real time diagnosis of the limiting conditions for operation in nuclear power plants
Author(s)/Inventor(s):	Paiva, Gustavo Varanda
Advisor:	Schirru, Roberto
Abstract:	Na história da operação de usinas nuclear a segurança é um importante fator a ser considerado e para isso, o uso de matérias resistentes e a aplicação de sistemas redundantes são usados para que a confiabilidade da planta seja elevada. Através da aquisição de experiência com o tempo e com acidentes ocorridos na área, observou-se que a importância de criar métodos que simplifiquem o trabalho do operador na tomada de decisões em cenários de acidente é um fator importante para garantir a segurança das usinas nucleares. Este trabalho tem como objetivo a criação de um programa, usando a linguagem Python, que com o uso de um sistema especialista aplique, em tempo real, as regras contidas nas condições limite de operação (CLOs) e informe ao operador a ocorrência de violação das condições limite e a ocorrência de falha ao executar as ações requeridas no tempo para conclusão. A estrutura genérica utilizada para representar o conhecimento do Sistema Especialista foi uma árvore de falha onde os eventos desta árvore são objetos no programa. Para testar a veracidade do programa foi utilizado um modelo simplificado de uma árvore de falha que representa as CLOs da Central Nuclear Almirante Álvaro Alberto 1. Com os resultados obtidos na análise feita no modelo simplificado, foi observada uma significativa redução do tempo para identificação das CLOs e o sucesso da análise em tempo real das CLOs, demonstrando que a aplicação deste programa para modelos mais complexos de árvore de falha seria viável.
Keywords:	Inteligência artificial sistema especialista condição limite de operação árvore de falha Python sistema de tempo real
Subject CNPq:	CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA NUCLEAR
Production unit:	Escola Politécnica
Publisher:	Universidade Federal do Rio de Janeiro
Issue Date:	Mar-2015
Publisher country:	Brasil
Language:	por
Right access:	Acesso Aberto
Appears in Collections:	Engenharia Nuclear

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