Realrank: um arcabouço para ranqueamento de reputação de usuários em redes sociais online

Ramos, Caio César Riqueza

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/18167

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Figueiredo, Daniel Ratton	-
dc.contributor.author	Ramos, Caio César Riqueza	-
dc.date.accessioned	2022-08-05T04:42:17Z	-
dc.date.available	2023-12-21T03:00:21Z	-
dc.date.issued	2019-03	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11422/18167	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Redes Sociais	pt_BR
dc.subject	Network Embedding	pt_BR
dc.title	Realrank: um arcabouço para ranqueamento de reputação de usuários em redes sociais online	pt_BR
dc.title.alternative	Realrank: a framework for ranking user reputation in online social networks	pt_BR
dc.type	Trabalho de conclusão de graduação	pt_BR
dc.contributor.referee1	Evsukoff, Alexandre Gonçalves	-
dc.contributor.referee2	Almeida, Heraldo Luís Silveira de	-
dc.description.resumo	Com a continuada e crescente popularização da Internet, o número de redes sociais online vem se multiplicando assim como o número de usuários destes sistemas, inclusive usuários maliciosos, que exploram tais sistemas para obter algum tipo de vantagem. Conhecidos por "contas fakes", estes usuários criam amizades e trocam mensagens com usuários comuns, que desconhecem sua intenção ou reputação. Desta forma, um atual desa o para redes sociais online é a identi cação de contas fake. Neste sentido, este projeto propõe o RealRank: um arcabouço exível que realiza um ranqueamento da reputação de usuários em uma rede social online. RealRank se baseia em algoritmos de aprendizado supervisionado para classi cação de reputação e algoritmos de passeio aleatório para a propagação de reputação pela rede social. Ambos algoritmos utilizam apenas a similaridade estrutural hierárquica e a relação entre os usuários da rede social. O algoritmo é avaliado na rede social online da plataforma Steam e comparado com outras abordagens que utilizam mais informação dos usuários.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Escola Politécnica	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRJ	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::ENGENHARIAS	pt_BR
dc.embargo.terms	aberto	pt_BR
Appears in Collections:	Engenharia de Computação e Informação

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